Resumen
Prepárate para una carrera en el campo en rápida expansión de la visión por computadora. La capacidad de extraer información significativa de datos visuales es crucial para desarrollar eficientemente sistemas de monitoreo inteligente, mejorar diagnósticos médicos y potenciar la próxima generación de vehículos autónomos.
Este programa está diseñado para transformar a aquellos con poca o ninguna experiencia previa en datos de imágenes en practicantes competentes en visión por computadora mediante la realización de varios proyectos prácticos con aplicaciones en el mundo real. Al final del programa, tendrás las habilidades necesarias para automatizar tareas de procesamiento de imágenes, detectar y seguir el movimiento, entrenar modelos de aprendizaje profundo para tareas de clasificación de imágenes y detección de objetos, e implementar técnicas avanzadas de aprendizaje profundo como la augmentación de datos y la anotación asistida por IA.
Poseer estas habilidades te preparará para mantener el ritmo con los sistemas modernos, que cada vez más incorporan cámaras en sus diseños. A lo largo del programa, utilizarás MATLAB, una plataforma estándar en la industria conocida por su interfaz fácil de usar y funciones robustas que simplifican algoritmos complejos. Las aplicaciones y funciones intuitivas significan que no necesitas ser programador o experto en matemáticas para alcanzar el éxito. Aprovecharás las capacidades de MATLAB para prototipar rápidamente e iterar sobre soluciones, dándote una ventaja competitiva en el mercado laboral y la confianza para superar los límites de lo posible en visión por computadora y aprendizaje profundo.
Universidad: Coursera
Proveedor: Coursera
Categorías: Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Visión por Computadora, Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de Segmentación de Imágenes, Cursos de MATLAB, Cursos de Detección de Objetos, Cursos de Procesamiento de Imágenes, Cursos de Augmentación de Datos
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