MathWorks Computer Vision Engineer

Aperçu

Préparez-vous pour une carrière dans le domaine en pleine expansion de la vision par ordinateur. La capacité d'extraire des informations significatives à partir de données visuelles est cruciale pour développer efficacement des systèmes de surveillance intelligents, améliorer les diagnostics médicaux et propulser la prochaine génération de véhicules autonomes.

Ce programme est conçu pour transformer ceux qui ont peu ou pas d'expérience préalable des données d'image en praticiens compétents de la vision par ordinateur en réalisant plusieurs projets pratiques avec des applications réelles.

À la fin du programme, vous aurez les compétences nécessaires pour automatiser les tâches de traitement d'image, détecter et suivre le mouvement, entraîner des modèles d'apprentissage profond pour les tâches de classification d'images et de détection d'objets, et mettre en œuvre des techniques avancées d'apprentissage profond comme l'augmentation de données et l'annotation assistée par IA.

Posséder ces compétences vous préparera à suivre le rythme des systèmes modernes, qui intègrent de plus en plus de caméras dans leurs conceptions. Tout au long du programme, vous utiliserez MATLAB, une plateforme industrielle connue pour son interface conviviale et ses fonctions robustes qui simplifient les algorithmes complexes.

Les applications et fonctions intuitives signifient que vous n'avez pas besoin d'être programmeur ou expert en mathématiques pour réussir. Vous tirerez parti des capacités de MATLAB pour prototyper rapidement et itérer sur les solutions, vous donnant un avantage concurrentiel sur le marché du travail et la confiance nécessaire pour repousser les limites du possible en vision par ordinateur et en apprentissage profond.

Université :

Coursera

Fournisseur :

Coursera

Catégories :

Cours de Machine Learning, Cours de Vision par Ordinateur, Cours d'Apprentissage Profond, Cours de Segmentation d'Images, Cours de MATLAB, Cours de Détection d'Objets, Cours de Traitement d'Images, Cours d'Augmentation de Données

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