Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists

via Coursera

Resumen

Título: Aprendizaje Automático de Microsoft Azure para Científicos de Datos

Descripción: Descubre el papel fundamental del aprendizaje automático en la inteligencia artificial y su impacto en las aplicaciones modernas a través de este curso integral ofrecido en Coursera. Como parte de una serie de cinco cursos, este programa se enfoca en usar el Aprendizaje Automático de Microsoft Azure para construir y publicar modelos de aprendizaje automático sin necesidad de escribir ningún código.

Profundiza en los aspectos esenciales de automatizar el aprendizaje automático para agilizar el proceso iterativo de entrenamiento de modelos, el cual requiere tiempo significativo y recursos computacionales. Este curso está específicamente diseñado para prepararte para el examen de certificación DP-100: Diseñando e Implementando una Solución de Ciencia de Datos en Azure, proporcionando una excelente oportunidad para demostrar tus habilidades y experiencia en la gestión de soluciones de aprendizaje automático a escala de nube con Azure.

Mejora tu competencia con Python y marcos de aprendizaje automático familiares como Scikit-Learn, PyTorch y TensorFlow. Esta especialización está creada para científicos de datos como tú, con el objetivo de afilar tus habilidades en ingestión de datos, preparación, entrenamiento de modelos, implementación y monitoreo de soluciones de aprendizaje automático en Microsoft Azure.

A lo largo de la especialización, ganarás experiencia práctica en la gestión de recursos de Azure para el aprendizaje automático, realizando experimentos, entrenando modelos y desplegando soluciones influenciadas por máquinas completamente operativas. También explorarás prácticas responsables de aprendizaje automático, usarás Azure Databricks para la modelización de datos e integrarás estos procesos con el Aprendizaje Automático de Azure.

Proveedor: Coursera

Categorías: Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Microsoft Azure, Cursos de Ciencia de Datos