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Titre : Apprentissage automatique Microsoft Azure pour les data scientists
Description : Découvrez le rôle pivot de l'apprentissage automatique dans l'intelligence artificielle et son impact sur les applications modernes à travers ce cours complet proposé sur Coursera. Faisant partie d'une série de cinq cours, ce programme se concentre sur l'utilisation de l'apprentissage automatique Microsoft Azure pour construire et publier des modèles d'apprentissage automatique sans avoir besoin d'écrire de code.
Plongez dans les fondamentaux de l'automatisation de l'apprentissage automatique pour simplifier le processus itératif de formation des modèles, qui exige beaucoup de temps et de ressources informatiques. Ce cours est spécifiquement conçu pour vous préparer à l'examen de certification DP-100 : Concevoir et mettre en œuvre une solution de science des données sur Azure, offrant une excellente opportunité de démontrer vos compétences et votre expertise dans la gestion de solutions d'apprentissage automatique à l'échelle du cloud avec Azure.
Améliorez votre maîtrise de Python et des cadres d'apprentissage automatique familiers tels que Scikit-Learn, PyTorch et TensorFlow. Cette spécialisation est conçue pour des data scientists comme vous, visant à affûter vos compétences dans l'ingestion de données, la préparation, la formation de modèles, le déploiement et le suivi de solutions d'apprentissage automatique sur Microsoft Azure.
Tout au long de la spécialisation, vous acquerrez une expérience pratique dans la gestion des ressources Azure pour l'apprentissage automatique, la conduite d'expériences, la formation de modèles et le déploiement de solutions influençant la machine pleinement opérationnelles. Vous explorerez également les pratiques responsables d'apprentissage automatique, utiliserez Azure Databricks pour la modélisation des données, et intégrerez ces processus avec Azure Machine Learning.
Fournisseur : Coursera
Catégories : Cours sur l'apprentissage automatique, Cours sur Microsoft Azure, Cours sur la science des données