Mining Quality Prediction Using Machine & Deep Learning

via Coursera

Resumen

Título: Predicción de Calidad en Minería Usando Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo

Descripción: Participa en un curso completo de 1.5 horas basado en proyectos en Coursera, diseñado para mejorar tu comprensión de la regresión lineal simple y múltiple. A lo largo de este viaje educativo, tú:

Comprenderás los conceptos básicos y principios subyacentes a la regresión lineal.
Aprenderás cómo importar bibliotecas de Python esenciales, conjuntos de datos y cómo ejecutar la visualización de datos de manera efectiva.
Llevarás a cabo un análisis exploratorio de datos y estandarizarás tus conjuntos de datos de entrenamiento y prueba.
Entrenarás y evaluarás una variedad de modelos de regresión utilizando la biblioteca Sci-kit Learn.
Desarrollarás y entrenarás una Red Neuronal Artificial específicamente para tareas de regresión.
Comprenderás las distinciones entre diversos KPIs de modelos de regresión, incluyendo MSE, RMSE, MAE, R2 y R2 ajustado.
Analizarás la efectividad de diferentes modelos de regresión y representarás los resultados de rendimiento del modelo óptimo usando diversos KPIs.

Universidad: Proveedor: Coursera

Categorías: Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de Minería de Datos, Cursos de Visualización de Datos, Cursos de Regresión Lineal.