Mining Quality Prediction Using Machine & Deep Learning

Aperçu

Titre :

Prédiction de la qualité dans l'exploitation minière à l'aide de l'apprentissage automatique et profond

Description :

Participez à un cours de projet complet d'une heure et demi sur Coursera, conçu pour améliorer votre compréhension de la régression linéaire simple et multiple. Tout au long de ce parcours éducatif, vous :

• Comprendrez les concepts de base et les principes sous-jacents à la régression linéaire.
• Apprendrez à importer les bibliothèques Python essentielles, les datasets et comment exécuter efficacement la visualisation de données.
• Conduirez une analyse exploratoire des données et standardiserez vos datasets d'entraînement et de test.
• Formerez et évaluerez une variété de modèles de régression en utilisant la bibliothèque Sci-kit Learn.
• Développerez et entraînerez un Réseau de Neurones Artificiels spécifiquement pour les tâches de régression.
• Comprendrez les distinctions entre divers KPIs des modèles de régression, incluant MSE, RMSE, MAE, R2 et R2 ajusté.
• Analyserez l'efficacité de différents modèles de régression et représenterez les résultats de performances du modèle optimal en utilisant divers KPIs.

Université :

Fournisseur :

Coursera

Catégories :

Cours sur l'apprentissage automatique, Cours sur l'apprentissage profond, Cours sur l'exploitation des données, Cours sur la visualisation des données, Cours sur la régression linéaire.

Sujets