Mining Quality Prediction Using Machine & Deep Learning

via Coursera

Aperçu

Titre : Prédiction de la qualité dans l'exploitation minière à l'aide de l'apprentissage automatique et profond

Description : Participez à un cours de projet complet d'une heure et demi sur Coursera, conçu pour améliorer votre compréhension de la régression linéaire simple et multiple. Tout au long de ce parcours éducatif, vous :

Comprendrez les concepts de base et les principes sous-jacents à la régression linéaire.
Apprendrez à importer les bibliothèques Python essentielles, les datasets et comment exécuter efficacement la visualisation de données.
Conduirez une analyse exploratoire des données et standardiserez vos datasets d'entraînement et de test.
Formerez et évaluerez une variété de modèles de régression en utilisant la bibliothèque Sci-kit Learn.
Développerez et entraînerez un Réseau de Neurones Artificiels spécifiquement pour les tâches de régression.
Comprendrez les distinctions entre divers KPIs des modèles de régression, incluant MSE, RMSE, MAE, R2 et R2 ajusté.
Analyserez l'efficacité de différents modèles de régression et représenterez les résultats de performances du modèle optimal en utilisant divers KPIs.

Université : Fournisseur : Coursera

Catégories : Cours sur l'apprentissage automatique, Cours sur l'apprentissage profond, Cours sur l'exploitation des données, Cours sur la visualisation des données, Cours sur la régression linéaire.