Model Evaluation with Amazon SageMaker

Aperçu

Évaluation des modèles avec Amazon SageMaker

Les modèles d'apprentissage automatique jouent un rôle crucial dans les solutions d'IA, nécessitant qu'ils soient très performants et capables de généraliser de nouvelles données. Évaluer ces modèles est essentiel pour garantir leur efficacité.

Ce cours complet offre une connaissance approfondie de l'évaluation des modèles d'apprentissage automatique en utilisant Amazon SageMaker.

Dans ce cours, Évaluation des modèles avec Amazon SageMaker, vous développerez les compétences nécessaires pour évaluer la performance des modèles d'apprentissage automatique. Le parcours d'apprentissage commence par l'exploration de l'évaluation des modèles à l'aide de SageMaker Canvas, en mettant l'accent sur les métriques cruciales.

Ensuite, vous approfondirez l'évaluation des modèles grâce au SDK Python, améliorant ainsi vos capacités d'évaluation. De plus, le cours couvre l'identification de la dérive des modèles et l'application des meilleures pratiques pour maintenir et améliorer continuellement vos modèles.

À l'issue de ce cours, vous posséderez les connaissances expertes nécessaires pour maintenir et garantir l'efficacité de vos modèles d'apprentissage automatique dans diverses applications d'IA.

Fournisseur :

Pluralsight

Catégories :

Cours d'intelligence artificielle, Cours d'apprentissage automatique, Cours Amazon SageMaker, Cours d'évaluation des modèles

Sujets