Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces

via Coursera

Resumen

Embárcate en un viaje esclarecedor a través del dominio del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) con el primer curso de la Especialización en PLN. Este curso integral está diseñado para introducirte al fascinante mundo del PLN a través de aplicaciones prácticas y técnicas esenciales. Aprenderás a:

Analizar sentimientos de tweets utilizando algoritmos avanzados como la regresión logística y el Bayes ingenuo,
Explorar las relaciones intrincadas entre palabras con modelos de espacio vectorial, aplicar Análisis de Componentes Principales (ACP) para simplificar la complejidad de los espacios vectoriales y visualizar relaciones entre palabras,
Desarrollar un algoritmo básico de traducción del inglés al francés aprovechando incrustaciones de palabras precalculadas y hashing sensible a la localidad para búsquedas aproximadas de los k-vecinos más cercanos.

Al completar esta Especialización, tu conjunto de habilidades se enriquecerá con la capacidad de desarrollar aplicaciones de PLN para responder preguntas y analizar sentimientos, crear herramientas para la traducción de idiomas y la síntesis de texto, e incluso crear un chatbot responsive. Esta Especialización está meticulosamente curada y entregada por luminarias del PLN y el aprendizaje automático, Younes Bensouda Mourri y Łukasz Kaiser. Mourri, un destacado Instructor de IA en la Universidad de Stanford, ha realizado contribuciones significativas a la Especialización en Deep Learning. Kaiser, un respetado Científico Investigador en Google Brain, ha co-escrito el innovador Tensorflow, las bibliotecas Tensor2Tensor y Trax, y el paper del Transformador. Ofrecido a través de Coursera, este curso se encuentra dentro de las categorías esenciales de Cursos de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y Cursos de Análisis de Sentimientos, estableciendo una base sólida para los estudiantes que buscan profundizar en el mundo del PLN.