Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces

via Coursera

Aperçu

Embarquez pour un voyage éclairant à travers le domaine du Traitement du Langage Naturel (TAL) avec le premier cours de la Spécialisation en TAL. Ce cours complet est conçu pour vous introduire au monde fascinant du TAL à travers des applications pratiques et des techniques essentielles. Vous apprendrez à :

Analyser les sentiments à partir de tweets en utilisant des algorithmes avancés tels que la régression logistique et le naïf Bayes,
Explorer les relations complexes entre les mots avec des modèles d'espace vectoriel, appliquer l'Analyse en Composantes Principales (PCA) pour simplifier la complexité des espaces vectoriels, et visualiser les relations entre mots,
Développer un algorithme de base de traduction de l'anglais vers le français en tirant parti des embeddings de mots pré-calculés et du hachage sensible à la localité pour des recherches approximatives des plus proches voisins.

En complétant cette Spécialisation, votre ensemble de compétences sera enrichi avec la capacité de développer des applications NLP pour la réponse aux questions et l'analyse des sentiments, de créer des outils pour la traduction de langues et le résumé de textes, et même de mettre au point un chatbot réactif. Cette Spécialisation est méticuleusement élaborée et délivrée par des luminaires en TAL et en apprentissage automatique, Younes Bensouda Mourri et Łukasz Kaiser. Mourri, un instructeur distingué en IA à l'Université de Stanford, a apporté d'importantes contributions à la Spécialisation en Apprentissage Profond. Kaiser, un scientifique de recherche respecté chez Google Brain, a co-écrit l'innovant Tensorflow, les bibliothèques Tensor2Tensor et Trax, et le papier sur le Transformateur. Proposé via Coursera, ce cours fait partie des catégories essentielles de cours sur le Traitement du Langage Naturel (TAL) et d'Analyse des Sentiments, établissant une fondation solide pour les apprenants souhaitant plonger profondément dans le monde du TAL.