Neural Networks and Random Forests

Resumen

Embárcate en un viaje para dominar técnicas avanzadas de IA con nuestro curso integral sobre Redes Neuronales y Bosques Aleatorios, ofrecido exclusivamente a través de Coursera. Este currículo está meticulosamente diseñado para individuos interesados en expandir su conocimiento más allá de los modelos básicos, adentrándose en las complejidades de la inteligencia artificial.

Nuestro camino de aprendizaje estructurado comienza con una exploración en profundidad de las redes neuronales.

Los participantes empezarán desde lo básico, comprendiendo la estructura y propiedades, antes de avanzar a codificar modelos simples por sí mismos. El curso enfatiza habilidades prácticas, tales como evitar el sobreajuste mediante la regularización y el ajuste fino de hiper-parámetros.

Después de esto, emprenderás un proyecto desafiante sobre la predicción de la probabilidad de enfermedad cardíaca basada en varias características de salud, empleando los modelos de redes neuronales que has aprendido.

Transicionando de las redes neuronales, el curso cambia el enfoque hacia los bosques aleatorios.

Aquí, los estudiantes apreciarán las distinciones entre estas metodologías, explorando sus orígenes únicos y cómo se aplican en el campo de la inteligencia artificial.

El proyecto final gira en torno a emplear bosques aleatorios para predecir similitudes entre pacientes de salud, integrando tanto la teoría como la aplicación práctica.

Este curso, rico en contenido a través de múltiples dominios, forma parte de varias categorías, incluyendo Inteligencia Artificial, Python, Aprendizaje Automático, Redes Neuronales, TensorFlow, y Keras. Sumérgete en estas tecnologías de vanguardia y eleva tu experticia con nosotros en Coursera.

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Enseñado por

Rajvir Dua and Neelesh Tiruviluamala

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Asignaturas