Resumen
Explora los fundamentos del Análisis Predictivo en este curso integral, un subconjunto crucial de las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) que están dando forma al futuro. Aprende a desarrollar modelos a partir de datos y a evaluar su efectividad, un conjunto de habilidades esencial en el panorama tecnológico actual. Este curso se adentra en conceptos de aprendizaje automático y ciencia de datos, preparándote para el más amplio Programa de Operaciones de Aprendizaje Automático (MLOps). Obtén experiencia práctica en técnicas líderes de aprendizaje supervisado, incluyendo regresión lineal y logística, árboles de decisión, redes neuronales y métodos de ensamble.
Las conclusiones clave incluyen la comprensión de las capacidades y limitaciones de los modelos predictivos, la estructura de datos para el análisis predictivo, técnicas para predecir resultados numéricos o categorías, y métodos para evaluar el rendimiento futuro de un modelo. Ofrecido por edX, este curso es ideal para cualquier persona interesada en Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Redes Neuronales, Cursos de Ciencia de Datos, Cursos de Análisis Predictivo, Cursos de Regresión Lineal y Cursos de Modelado Predictivo.
Programa de estudio
Enseñado por
Peter Bruce, Veronica Carlan, Jericho McLeod, Kuber Deokar and Janet Dobbins
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