Predictive Analytics: Basic Modeling Techniques

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Découvrez les fondamentaux de l'Analytique Prédictive dans ce cours complet, un sous-ensemble crucial des technologies d'Intelligence Artificielle (IA) qui façonnent l'avenir. Comprenez comment développer des modèles à partir de données et évaluer leur efficacité, un ensemble de compétences essentiel dans le paysage technologique actuel.

Ce cours se penche sur les concepts d'apprentissage automatique et de science des données, vous préparant pour le programme plus large d'Opérations d'Apprentissage Automatique (MLOps). Acquérez une expérience pratique dans les techniques d'apprentissage supervisé de pointe, incluant la régression linéaire et logistique, les arbres de décision, les réseaux de neurones et les méthodes d'ensemble.

Les points clés comprennent la compréhension des capacités et des limites des modèles prédictifs, la structure des données pour l'analytique prédictive, les techniques de prédiction de sorties numériques ou de catégories, et les méthodes pour évaluer la performance future d'un modèle.

Proposé par edX, ce cours est idéal pour quiconque s'intéresse aux Cours sur l'Apprentissage Automatique, les Cours sur les Réseaux de Neurones, les Cours sur la Science des Données, les Cours sur l'Analytique Prédictive, les Cours sur la Régression Linéaire, et les Cours sur la Modélisation Prédictive.

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Enseigné par

Peter Bruce, Veronica Carlan, Jericho McLeod, Kuber Deokar and Janet Dobbins

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Sujets