Certificación de Google Cloud con GenAI

Resumen

Master Google Cloud ML engineering skills and prepare for Professional Machine Learning Engineer certification through hands-on labs and comprehensive training.

Programa

• Introducción al Aprendizaje Automático de Google Cloud
Resumen de los servicios del Google Cloud Platform (GCP)
Introducción al Aprendizaje Automático en GCP
Comprensión de los conceptos y aplicaciones de GenAI
• Configuración del Entorno de Google Cloud
Creación y gestión de proyectos en GCP
Comprensión de la facturación y gestión de recursos
Uso de Google Cloud Console y Cloud SDK
• Diseño y Construcción de Modelos de Aprendizaje Automático
Introducción a TensorFlow y su integración con GCP
Preparación de datos e ingeniería de características en GCP
Construcción y entrenamiento de modelos de ML usando AI Platform
• Despliegue y Gestión de Modelos de ML
Despliegue de modelos en AI Platform
Versionado y gestión de modelos
Monitoreo y registro de modelos de ML en producción
• Automatización y Orquestación de Tuberías de ML
Introducción a Kubeflow Pipelines en GCP
Construcción de tuberías de ML reutilizables
Mejores prácticas de CI/CD para modelos de ML
• Temas Avanzados en AI de Google Cloud
Comprensión de las capacidades de GenAI en GCP
Uso de Vertex AI para la gestión avanzada de modelos
Exploración de AutoML y BigQuery ML
• Seguridad de Datos y Cumplimiento
Mejores prácticas para la seguridad y privacidad de los datos en GCP
Comprensión de los requisitos de cumplimiento
• Preparación para la Certificación de Ingeniero Profesional de Aprendizaje Automático en Google Cloud
Estructura del examen y áreas clave de conocimiento
Consejos de estudio y recursos
Preguntas de práctica y escenarios
• Laboratorios Prácticos y Proyectos
Escenarios del mundo real utilizando servicios de GCP para ML
Laboratorios guiados para reforzar conceptos de aprendizaje
Proyecto final para demostrar el ciclo completo de ingeniería de ML
• Revisión del Curso y Recursos
Resumen de los objetivos clave de aprendizaje
Recursos adicionales y próximos pasos en la especialización en AI

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Materias

Programming