Ce que vous devez savoir avant
Vous commencez

Débute 6 June 2026 05:55

Se termine 6 June 2026

00 Jours
00 Heures
00 Minutes
00 Secondes
course image

Certification Google Cloud avec GenAI

Maîtrisez les compétences en ingénierie ML de Google Cloud et préparez-vous à la certification de Professionnel en Ingénierie de l'Apprentissage Automatique grâce à des laboratoires pratiques et une formation complète.
Google Cloud via Coursera

Google Cloud

2874 Cours


Not Specified

Amélioration optionnelle disponible

Not Specified

Progressez à votre rythme

Paid Course

Amélioration optionnelle disponible

Aperçu

Master Google Cloud ML engineering skills and prepare for Professional Machine Learning Engineer certification through hands-on labs and comprehensive training.

Programme

  • Introduction à l'apprentissage automatique sur Google Cloud
  • Aperçu des services de Google Cloud Platform (GCP)
    Introduction à l'apprentissage automatique sur GCP
    Comprendre les concepts et applications de GenAI
  • Configuration de l'environnement Google Cloud
  • Création et gestion de projets dans GCP
    Comprendre la facturation et la gestion des ressources
    Utilisation de la console Google Cloud et du SDK Cloud
  • Conception et construction de modèles d'apprentissage automatique
  • Introduction à TensorFlow et son intégration avec GCP
    Préparation des données et ingénierie des caractéristiques sur GCP
    Construire et entraîner des modèles ML avec AI Platform
  • Déploiement et gestion des modèles ML
  • Déploiement de modèles sur AI Platform
    Gestion des versions et des modèles
    Surveillance et enregistrement des modèles ML en production
  • Automatisation et orchestration des pipelines ML
  • Introduction aux Pipelines de Kubeflow sur GCP
    Construction de pipelines ML réutilisables
    Meilleures pratiques CI/CD pour les modèles ML
  • Sujets avancés en IA sur Google Cloud
  • Comprendre les capacités de GenAI dans GCP
    Utilisation de Vertex AI pour la gestion avancée des modèles
    Exploration d'AutoML et BigQuery ML
  • Sécurité des données et conformité
  • Meilleures pratiques pour la sécurité et la confidentialité des données sur GCP
    Comprendre les exigences de conformité
  • Préparation à la certification Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
  • Structure de l'examen et les domaines de connaissances clés
    Conseils d'étude et ressources
    Questions pratiques et scénarios
  • Ateliers pratiques et projets
  • Scénarios du monde réel utilisant les services GCP pour ML
    Ateliers guidés pour renforcer les concepts d'apprentissage
    Projet de synthèse pour démontrer le cycle complet de l'ingénierie ML
  • Révision et ressources du cours
  • Résumé des objectifs d'apprentissage clés
    Ressources supplémentaires et prochaines étapes dans la spécialisation en IA

Matières

Programming