Certification Google Cloud avec GenAI

Aperçu

Master Google Cloud ML engineering skills and prepare for Professional Machine Learning Engineer certification through hands-on labs and comprehensive training.

Programme

• Introduction à l'apprentissage automatique sur Google Cloud
Aperçu des services de Google Cloud Platform (GCP)
Introduction à l'apprentissage automatique sur GCP
Comprendre les concepts et applications de GenAI
• Configuration de l'environnement Google Cloud
Création et gestion de projets dans GCP
Comprendre la facturation et la gestion des ressources
Utilisation de la console Google Cloud et du SDK Cloud
• Conception et construction de modèles d'apprentissage automatique
Introduction à TensorFlow et son intégration avec GCP
Préparation des données et ingénierie des caractéristiques sur GCP
Construire et entraîner des modèles ML avec AI Platform
• Déploiement et gestion des modèles ML
Déploiement de modèles sur AI Platform
Gestion des versions et des modèles
Surveillance et enregistrement des modèles ML en production
• Automatisation et orchestration des pipelines ML
Introduction aux Pipelines de Kubeflow sur GCP
Construction de pipelines ML réutilisables
Meilleures pratiques CI/CD pour les modèles ML
• Sujets avancés en IA sur Google Cloud
Comprendre les capacités de GenAI dans GCP
Utilisation de Vertex AI pour la gestion avancée des modèles
Exploration d'AutoML et BigQuery ML
• Sécurité des données et conformité
Meilleures pratiques pour la sécurité et la confidentialité des données sur GCP
Comprendre les exigences de conformité
• Préparation à la certification Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
Structure de l'examen et les domaines de connaissances clés
Conseils d'étude et ressources
Questions pratiques et scénarios
• Ateliers pratiques et projets
Scénarios du monde réel utilisant les services GCP pour ML
Ateliers guidés pour renforcer les concepts d'apprentissage
Projet de synthèse pour démontrer le cycle complet de l'ingénierie ML
• Révision et ressources du cours
Résumé des objectifs d'apprentissage clés
Ressources supplémentaires et prochaines étapes dans la spécialisation en IA

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Matières

Programming