Python for Data Science and Machine Learning
edX
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Harvard University is a globally recognized, private Ivy League research university based in Cambridge, Massachusetts. Established in 1636, it is one of the most ancient institutions of higher learning in the United States.
Aperçu
Avez-vous envisagé une carrière dans la science des données et l'apprentissage automatique mais ne saviez pas par où commencer ?
La demande pour des professionnels en apprentissage automatique (ML) et intelligence artificielle (IA) croît de façon exponentielle. Avec l'évolution constante du paysage de la science des données, le besoin d'analystes et d'ingénieurs compétents, notamment ceux maîtrisant Python, augmente. À mesure que les outils d'apprentissage automatique deviennent plus accessibles, leur adoption par les entreprises entraînera une demande accrue de ces professionnels.
Des industries telles que la finance, la santé, le commerce électronique et la technologie dépendent de plus en plus des données pour stimuler la valeur stratégique et l'innovation, exploitant des insights basés sur les données pour obtenir un avantage concurrentiel. Elles recherchent des experts en analyse de données et en techniques d'apprentissage automatique pour atteindre leurs objectifs de croissance.
Notre programme de certificat complet offre aux apprenants les connaissances pratiques de l'apprentissage automatique et ses applications, leur permettant de lancer ou de faire une transition vers une carrière réussie dans la science des données et l'apprentissage automatique avec Python. Le programme couvre divers aspects de l'analyse de données, la modélisation prédictive, et les techniques d'apprentissage automatique, offrant une expérience pratique avec des outils standards de l'industrie tels que sklearn, Pandas, matplotlib, et numPy, ainsi que des méthodologies comme les arbres de décision et des algorithmes complexes comme le gradient boosting.
En complétant ce certificat, les participants acquerront une expérience pratique en construisant et en analysant des ensembles de données complexes en utilisant Python et l'apprentissage automatique, se dotant des compétences nécessaires pour entrer sur un marché du travail solide avec des opportunités diversifiées.
Les participants devraient avoir une expérience préalable en Python et en statistiques pour réussir dans ce cours. Envisagez d'explorer les prérequis de CS50 en Introduction à la Programmation avec Python et en statistiques, atteignables à travers les cours Fat Chance ou Stat110 de HarvardX.
