Responsible Artificial Intelligence Practices (Bahasa Indonesia)

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Resumen

En este curso, aprenderá sobre prácticas de IA responsable. Primero, se le presentará lo que es la IA responsable. Aprenderá a definir la IA responsable, entender los desafíos que intenta abordar la IA responsable y explorar las dimensiones clave de la IA responsable.

Luego, profundizará en varios temas para desarrollar sistemas de IA responsable. Se le presentarán los servicios y herramientas que AWS ofrece para ayudarle con la IA responsable. También aprenderá sobre consideraciones de IA responsable para elegir modelos y preparar datos para su sistema de IA.

Finalmente, aprenderá sobre modelos que son transparentes y explicables. Obtendrá una comprensión sólida de lo que significa que un modelo sea transparente y explicable. También explorará las consideraciones de intercambio para modelos transparentes y los principios de diseño centrado en el humano para IA explicable.

  • Nivel del curso: Básico
  • Duración: 1 hora

Este curso incluye elementos interactivos, instrucción textual, gráficos ilustrativos y evaluaciones de conocimiento.

En este curso, aprenderá a realizar lo siguiente:

  • Explicar la IA responsable
  • Explicar el sesgo en los modelos de IA
  • Identificar los riesgos de la IA generativa
  • Identificar las dimensiones clave de la IA responsable
  • Explicar los servicios y herramientas que AWS ofrece para la IA responsable
  • Explicar prácticas responsables para elegir modelos
  • Explicar las características responsables de los conjuntos de datos responsables
  • Explicar modelos que son transparentes y explicables
  • Identificar las consideraciones responsables de intercambio de modelos de IA
  • Explicar los principios de diseño centrado en el humano

Este curso está dirigido a:

  • Individuos interesados en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, independientemente de su rol laboral específico
  • Individuos que planean tomar el examen de certificación AWS Certified AI Practitioner

Prácticas de IA Responsable es parte de una serie que facilita la comprensión básica de inteligencia artificial, aprendizaje automático, y IA generativa. Si no lo ha hecho, se recomienda completar estos dos cursos:

  • Fundamentos de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial
  • Exploración de Casos de Uso y Aplicaciones de Inteligencia Artificial

Parte 1: Introducción

  • Introducción

Parte 2: Introducción a la IA Responsable

  • ¿Qué es IA Responsable?
  • Desafíos de la IA Responsable
  • Dimensiones clave de la IA Responsable
  • Evaluación de Conocimientos

Parte 3: Desarrollando sistemas de IA Responsable

  • Servicios y herramientas de Amazon para IA Responsable
  • Consideraciones responsables para elegir modelos
  • Preparación responsable de conjuntos de datos
  • Evaluación de Conocimientos

Parte 4: Modelos de IA transparentes y explicables

  • ¿Qué son los modelos transparentes y explicables?
  • Consideraciones de intercambio de modelos
  • Programa de estudio


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