Responsible Artificial Intelligence Practices (Bahasa Indonesia)

Aperçu

Dans ce cours, vous apprendrez les pratiques de l'IA responsable. Tout d'abord, vous serez introduit à ce qu'est une IA responsable.

Vous apprendrez à définir l'IA responsable, à comprendre les défis que l'IA responsable cherche à relever et à explorer les dimensions essentielles de l'IA responsable.

Ensuite, vous explorerez plusieurs sujets pour développer des systèmes d'IA responsables. Vous serez introduit aux services et outils offerts par AWS pour vous aider avec l'IA responsable.

Vous apprendrez également les considérations d'IA responsables pour choisir des modèles et préparer les données pour votre système d'IA.

Enfin, vous apprendrez ce que sont les modèles transparents et explicables. Vous obtiendrez une solide compréhension de ce que signifie qu'un modèle soit transparent et explicable.

Vous explorerez également les considérations d'échange pour les modèles transparents et les principes de design centrés sur l'humain pour l'IA explicable.

• Niveau du cours :

  Débutant

• Durée :

  1 heure

Ce cours comprend des éléments interactifs, des instructions textuelles, des graphiques illustratifs et des évaluations des connaissances.

Dans ce cours, vous apprendrez à :

• Expliquer l'IA responsable
• Expliquer les biais dans les modèles d'IA
• Identifier les risques de l'IA générative
• Identifier les dimensions essentielles de l'IA responsable
• Expliquer les services et les outils offerts par AWS pour l'IA responsable
• Expliquer les pratiques responsables pour choisir un modèle
• Expliquer les caractéristiques responsables des ensembles de données
• Expliquer les modèles transparents et explicables
• Identifier les compromis responsables des modèles d'IA
• Expliquer les principes de design centrés sur l'humain

Ce cours s'adresse à :

• Individus intéressés par l'apprentissage machine et l'intelligence artificielle, quels que soient leurs rôles professionnels spécifiques
• Individus ayant l'intention de passer l'examen de certification AWS Certified AI Practitioner

Les Pratiques d'IA Responsable font partie d'une série qui facilite les fondamentaux de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage machine et de l'IA générative. Si vous ne l'avez pas encore fait, il est recommandé de terminer ces deux cours :

• Fondamentaux de l'Apprentissage Machine et de l'Intelligence Artificielle
• Explorer les Cas d'Utilisation et Applications de l'Intelligence Artificielle

Partie 1 :

Introduction

• Introduction

Partie 2 :

Introduction à l'IA Responsable

• Qu'est-ce que l'IA Responsable
• Défis de l'IA Responsable
• Dimensions essentielles de l'IA Responsable
• Évaluation des Connaissances

Partie 3 :

Développer des systèmes d'IA Responsable

• Services et outils Amazon pour l'IA Responsable
• Considérations responsables pour choisir un modèle
• Préparation responsable des ensembles de données
• Évaluation des Connaissances

Partie 4 :

Modèles d'IA Transparente et Explicables

• Qu'est-ce qu'un modèle transparent et explicable
• Compromis des modèles

Sujets

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