Text Analytics 2: Visualizing Natural Language Processing

via edX

Aperçu

Découvrez la puissance de rendre les données complexes compréhensibles avec "Visualiser le Traitement Automatique des Langues Naturelles", le deuxième cours essentiel de la série de certificats professionnels "Analyse Textuelle avec Python". Toutefois, il est parfaitement adapté pour être suivi comme un cours autonome également. Plongez dans le monde du traitement automatique des langues (TAL) et apprenez à combler le fossé entre les résultats computationnels et la compréhension humaine à travers des techniques de visualisation sophistiquées.

Ce cours offre un mélange de connaissances pratiques et théoriques. Explorez l'immense univers des données textuelles et obtenez des aperçus de l'analyse textuelle à la fois scientifiquement et pratiquement. Découvrez ce qui fait fonctionner l'analyse textuelle et les principes qui la sous-tendent.

Sur le plan pratique, vous maîtriserez l'art de visualiser les résultats de l'analyse textuelle. Apprenez à créer des représentations visuelles telles que des nuages de mots, des cartes de chaleur, des graphiques linéaires, des graphiques de distribution, des cartes choroplèthes et des grilles de facettes. Engagez-vous dans des études de cas pratiques, en utilisant des carnets jupyter pour visualiser les résultats d'apprentissage automatique en Python avec l'aide de bibliothèques puissantes comme pandas, matplotlib et seaborn.

Du point de vue scientifique, plongez dans la compréhension computationnelle du langage. Comprenez la connexion entre les plongements de mots, les modèles de sujets et la cognition humaine. Explorez les manières complexes dans lesquelles l'intelligence artificielle et la perception humaine du langage diffèrent, et comment les deux interagissent avec les significations codées dans le langage.

Proposé par edX, ce cours relève des catégories des Cours Python et des Cours de Traitement Automatique des Langues (TAL), le rendant un atout inestimable pour quiconque cherche à approfondir sa compréhension de l'analyse textuelle et de la visualisation dans ce domaine dynamique.