The Complete Healthcare Artificial Intelligence Course 2022

via Udemy

Resumen

Inscríbete en el curso en línea más completo y actualizado para 2022, El Curso Completo de Inteligencia Artificial en Salud, ofrecido por Udemy. Sumérgete en el fascinante mundo de la IA y sus aplicaciones en el mundo real dentro del sector salud. Este curso meticulosamente diseñado cubre todo, desde la ciencia de datos, el aprendizaje automático hasta el aprendizaje profundo, equipándote con las habilidades para crear modelos avanzados de IA para aplicaciones en el sector salud.

Lo que aprenderás:

Técnicas esenciales de ciencia de datos utilizando Pandas y Matplotlib.
Funciones de activación diversas como Sigmoides, Tanh, ReLU, Leaky ReLU, Unidad Lineal Exponencial y Swish.
Comprensión y aplicación de modelos de Markov y Máquinas de Vectores de Soporte junto con otros clasificadores comunes.
Técnicas de manipulación de datos incluyendo la importación de datos desde el repositorio UCI, conversión de entradas de texto a datos numéricos y codificación one-hot.
Desarrollo de algoritmos de clasificación y su comparación.
Construcción de modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo de alta precisión basados en datos proporcionados.
Clasificadores avanzados y técnicas de construcción de modelos como RF con Codificación de Respuesta, modelo de Stacking y Clasificador de Bosque Aleatorio.
Introducción comprensiva a NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural) y NLTK (Herramientas de Lenguaje Natural).
Aprendizaje de regresión logística, Naive Bayes, máquinas de vectores de soporte lineales, y manejo de datos faltantes y anomalías en Python.
Comprensión de la estandarización de datos, características temporales y de geolocalización, y escalado de características.
Utilización de bibliotecas y herramientas como Keras, Google Colab, Anaconda y Jupiter Notebook.

Este curso no solo proporciona conocimiento teórico sino que también ofrece ejercicios prácticos basados en ejemplos de la vida real. Tendrás la oportunidad de emprender cinco proyectos significativos sobre problemas de salud, tales como la predicción de tarifas de taxi en la ciudad de Nueva York, clasificación de ADN, clasificación de enfermedades del corazón, diagnóstico de enfermedad coronaria, detección de cáncer de mama, predicción de diabetes con perceptrones multicapa, la clasificación de la flor Iris y un proyecto sobre tratamiento médico.

Si estás interesado en dominar los campos del Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo e Inteligencia Artificial dentro del sector salud, este curso está diseñado para guiarte a través de conceptos complejos, teorías, algoritmos y bibliotecas de codificación de manera accesible. Comienza tu viaje en IA con experiencia práctica y construye una base sólida para tu carrera en ciencia de datos.

Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de Ciencia de Datos, Cursos de Matplotlib, Cursos de pandas.