The Complete Healthcare Artificial Intelligence Course 2022

via Udemy

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Inscrivez-vous au cours en ligne le plus complet et le plus à jour pour 2022, Le cours complet sur l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé, proposé par Udemy. Plongez dans le monde fascinant de l'IA et de ses applications réelles dans le domaine de la santé. Ce cours minutieusement conçu couvre tout, de la science des données, de l'apprentissage automatique à l'apprentissage profond, vous équipant des compétences nécessaires pour créer des modèles d'IA avancés pour des applications de santé.

Ce que vous apprendrez :

Techniques essentielles de science des données en utilisant Pandas et Matplotlib.
Diverses fonctions d'activation telles que Sigmoid, Tanh, ReLU, ReLU fuyant, Unité Linéaire Exponentielle et Swish.
Compréhension et application des modèles de Markov et des machines à vecteurs de support ainsi que d'autres classificateurs courants.
Techniques de manipulation de données incluant l'importation de données depuis le dépôt UCI, la conversion de l'entrée textuelle en données numériques, et l'encodage one-hot.
Développement d'algorithmes de classification et leur comparaison.
Construction de modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond de haute précision sur la base des données fournies.
Classificateurs avancés et techniques de construction de modèles tels que RF avec Codage de Réponse, modèle de Stacking, et Classificateur de Forêt Aléatoire.
Introduction complète au TNP (Traitement du langage naturel) et au NLTK (Natural Language Toolkit).
Apprendre la régression logistique, le Bayes naïf, les machines à vecteurs de support linéaires, et gérer les données manquantes et les anomalies en Python.
Compréhension de la normalisation des données, des caractéristiques temporelles et géolocalisées, et de la mise à l'échelle des caractéristiques.
Utilisation de bibliothèques et d'outils tels que Keras, Google Colab, Anaconda, et Jupiter Notebook.

Ce cours ne fournit pas seulement des connaissances théoriques mais offre également des exercices pratiques basés sur des exemples de la vie réelle. Vous aurez l'occasion de réaliser cinq projets significatifs sur des problèmes de santé, tels que la prédiction des tarifs de taxi à New York, la classification de l'ADN, la classification des maladies cardiaques, le diagnostic de la maladie coronarienne, la détection du cancer du sein, la prédiction du diabète avec des perceptrons multicouches, la classification de la fleur d'Iris, et un projet sur le traitement médical.

Si vous êtes intéressé à maîtriser les domaines de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et de l'intelligence artificielle au sein du secteur de la santé, ce cours est conçu pour vous guider à travers des concepts complexes, des théories, des algorithmes, et des bibliothèques de codage de manière accessible. Lancez-vous dans l'IA avec une expérience pratique et bâtissez une fondation solide pour votre carrière dans la science des données.

Catégories : Cours sur l'Intelligence Artificielle, Cours sur l'Apprentissage Automatique, Cours sur l'Apprentissage Profond, Cours sur la Science des Données, Cours sur Matplotlib, Cours sur pandas.