Visual Perception

Columbia University via Coursera

Resumen

Descubre las complejidades de los sistemas de visión por computadora en "Percepción Visual", un curso integral ofrecido por la Universidad de Columbia a través de Coursera. Este programa esclarecedor profundiza en la esencia de la percepción, mostrando las técnicas esenciales y los desafíos involucrados en comprender e interpretar imágenes a través de tecnología avanzada.

Emprende un viaje a través de los fundamentos, comenzando con el problema del seguimiento de objetos dentro de escenas complejas. Aprende sobre la detección de cambios, una técnica pivotal para diferenciar objetos de sus fondos, y explora las nuances del seguimiento de múltiples objetos en secuencias de video dinámicas.

Avanza en el reino de la segmentación de imágenes, donde el curso introduce una estrategia de abajo hacia arriba para agrupar píxeles basada en atributos similares para demarcar regiones significativas. Este segmento proporciona una base sólida para entender cómo se diseccionan las imágenes en componentes que las máquinas pueden comprender.

Basándose en este conocimiento, el curso luego se aventura en el dominio del reconocimiento de objetos. Se presentan dos enfoques innovadores: uno utilizando el análisis de componentes principales para el reconocimiento directo de objetos y sus posiciones, y el otro aprovechando las redes neuronales para aprender la correlación entre imágenes y sus clasificaciones. Obtén insights sobre la construcción de redes neuronales y metodologías de entrenamiento, incluyendo el algoritmo de retropropagación.

Diseñado para académicos y profesionales intrigados por las intersecciones de la Inteligencia Artificial, Visión por Computadora, Redes Neuronales y Segmentación de Imágenes, este curso se erige como un faro de conocimiento en el paisaje en constante evolución de los estudios de visión por computadora.