Visual Perception

Columbia University via Coursera

Aperçu

Découvrez les subtilités des systèmes de vision par ordinateur dans «Perception Visuelle», un cours complet proposé par l'Université Columbia via Coursera. Ce programme éclairant plonge dans l'essence de la perception, mettant en avant les techniques essentielles et les défis impliqués dans la compréhension et l'interprétation des images grâce à la technologie avancée.

Embarquez dans un voyage à travers les fondements, en commençant par le problème du suivi d'objets au sein de scènes complexes. Découvrez la détection de changement, une technique pivot pour différencier les objets de leurs arrière-plans, et explorez les subtilités du suivi de plusieurs objets dans des séquences vidéo dynamiques.

Progressez dans le domaine de la segmentation d'image, où le cours introduit une stratégie de bas en haut pour le regroupement de pixels basé sur des attributs similaires pour délimiter des régions significatives. Ce segment fournit une base solide pour comprendre comment les images sont découpées en composants que les machines peuvent comprendre.

En s'appuyant sur cette connaissance, le cours se vent ensuite dans le domaine de la reconnaissance d'objets. Deux approches innovantes sont présentées : l'une utilisant l'analyse en composantes principales pour la reconnaissance directe des objets et de leurs positions, et l'autre exploitant les réseaux de neurones pour apprendre la corrélation entre les images et leurs classifications. Gagnez des insights sur la construction de réseaux de neurones et les méthodologies de formation, incluant l'algorithme de rétropropagation.

Conçu pour les chercheurs et les professionnels intrigués par les intersections de l'Intelligence Artificielle, de la Vision par Ordinateur, des Réseaux de Neurones, et de la Segmentation d'Image, ce cours se présente comme un phare de connaissance dans le paysage en constante évolution des études sur la vision par ordinateur.