What You Need to Know Before
You Start
Starts 6 June 2025 12:13
Ends 6 June 2025
00
days
00
hours
00
minutes
00
seconds
Fundamentos de ML para Ingenieros de IA
Domina los fundamentos esenciales de aprendizaje automático necesarios para la ingeniería de IA en esta guía completa de 35 minutos que cubre técnicas de ML, aprendizaje profundo, redes neuronales y aprendizaje por refuerzo.
Shaw Talebi
via YouTube
Shaw Talebi
2484 Cursos
35 minutes
Optional upgrade avallable
Not Specified
Progress at your own speed
Free Video
Optional upgrade avallable
Resumen
Domina los fundamentos esenciales de aprendizaje automático necesarios para la ingeniería de IA en esta guía completa de 35 minutos que cubre técnicas de ML, aprendizaje profundo, redes neuronales y aprendizaje por refuerzo.
Programa de estudio
- Introducción al Aprendizaje Automático
- Técnicas de Aprendizaje Automático
- Fundamentos del Aprendizaje Profundo
- Redes Neuronales
- Fundamentos del Aprendizaje por Refuerzo
- Conclusión y Recursos Adicionales
Visión general del aprendizaje automático en la ingeniería de IA
Conceptos clave y terminología
Aprendizaje Supervisado
Aprendizaje No Supervisado
Aprendizaje Semi-supervisado
Evaluación y Selección de Modelos
Introducción a las Redes Neuronales
Arquitecturas Comunes (CNNs, RNNs)
Entrenamiento de Modelos de Aprendizaje Profundo
Sobreajuste y Regularización
Estructura de las Redes Neuronales
Funciones de Activación
Retropropagación y Optimización
Conceptos Clave del Aprendizaje por Refuerzo
Marco de Acción, Estado y Recompensa
Equilibrio entre Exploración y Explotación
Resumen de Puntos Clave
Lecturas Sugeridas y Herramientas para Aprendizaje Adicional
Asignaturas
Ciencias de la Computación
