Aprendizaje por Refuerzo y Minecraft - ML Con Primavera 2018

Resumen

Únase a nosotros en ML Con Primavera 2018 y adéntrese en el mundo del aprendizaje por refuerzo con la avanzada plataforma de IA de Minecraft, Project Malmo. Esta sesión única brinda una oportunidad para que los entusiastas y practicantes profundicen en la resolución de problemas utilizando metodologías avanzadas de aprendizaje profundo dentro de un marco experimental innovador.

Presentado en YouTube, este evento cautivador es perfecto para aquellos ansiosos por mejorar su comprensión de la inteligencia artificial y aplicarla dentro de los confines fascinantes de Minecraft.

No pierda la oportunidad de explorar la IA en un entorno creativo y desafiante.

Programa de estudio

• Introducción al Aprendizaje por Refuerzo
Visión general del Aprendizaje por Refuerzo (RL)
Conceptos clave: Estados, Acciones, Recompensas
Exploración vs. Explotación
• Proyecto Malmo y Minecraft como Plataforma para IA
Introducción al Proyecto Malmo
Configuración del Entorno
Comprensión del Entorno del Juego Minecraft
• Fundamentos del Aprendizaje Profundo
Fundamentos de las Redes Neuronales
Redes Q Profundas (DQN)
Métodos de Gradientes de Política
• Implementación del Aprendizaje por Refuerzo en el Proyecto Malmo
Construcción y Entrenamiento de Agentes
Experimentación con Diferentes Estrategias
Estudio de Caso: Resolver una Tarea en Minecraft
• Técnicas y Aplicaciones Avanzadas
Estrategias de Exploración en RL
Aprendizaje de Transferencia en RL
Aprendizaje por Refuerzo Multi-Agente
• Evaluación y Mejora de Modelos de RL
Métricas de Rendimiento para RL
Ajuste de Hiperparámetros
Solución de Problemas Comunes
• Proyecto y Aplicación Práctica
Definir un Problema para Resolver en Minecraft
Diseñar e Implementar una Solución
Presentación de Resultados y Conclusiones
• Direcciones Futuras en IA y Aprendizaje por Refuerzo
Avances Recientes
Consideraciones Éticas en RL
Aplicaciones Futuras en Juegos y Más Allá

---

Asignaturas

Charlas de conferencia