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Creación de aplicaciones inteligentes con Spring AI
Sumérgete en la creación de aplicaciones inteligentes con Spring AI, dominando la integración de modelos, el análisis de datos y el desarrollo de características inteligentes para mejorar las capacidades de las aplicaciones.
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GitHub Copilot: Evolución, Arquitectura y Desarrollo Futuro
Explora la evolución de GitHub Copilot desde una herramienta de autocompletado de código hasta un asistente de desarrollo integral, comprendiendo sus capacidades en IDE, terminal y solicitudes de extracción, además de conocimientos sobre el desarrollo nativo de inteligencia artificial.
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Laboratorio: Crear Paneles Interactivos con Amazon QuickSight
Domina la creación de paneles interactivos en Amazon QuickSight creando visualizaciones de análisis de comercio electrónico del mundo real, desde la configuración del conjunto de datos hasta la publicación de informes de inteligencia empresarial dinámica.
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Automatiza casos de prueba sin código utilizando la herramienta de automatización de pruebas basada en IA generativa - TestRigor
Descubre cómo automatizar casos de prueba sin esfuerzo con la plataforma impulsada por IA de TestRigor, eliminando los requisitos de codificación mientras mejora la eficiencia y productividad en las pruebas para los equipos de aseguramiento de calidad.
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Claude 3.7 Sonnet - Comprendiendo el Pensamiento Extendido y las Capacidades de Código
Explora las capacidades mejoradas del modelo Claude 3.7 Sonnet de Anthropic, centrándote en su nueva función de tokens de pensamiento y sus habilidades de codificación mejoradas mediante demostraciones prácticas y conocimientos técnicos.
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Analista de Datos vs Ingeniero en Aprendizaje Automático vs Científico de Datos - Comparación de Roles Profesionales
Descubra las principales diferencias entre los roles de analista de datos, ingeniero de aprendizaje automático y científico de datos, incluyendo responsabilidades, habilidades requeridas y trayectorias profesionales.
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Conceptos básicos y configuración de Microsoft Fabric
Descubra los fundamentos de Microsoft Fabric, aprenda a crear entornos, explore diferentes cargas de trabajo y domine las técnicas de administración y monitoreo para implementar y gestionar efectivamente su plataforma de datos.
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Ciencia de Datos con Microsoft Fabric
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Uso de IA/ML para Impulsar la Excelencia Operativa: Claves para la Optimización de AWS - Episodio 4
Descubra cómo aprovechar las capacidades de IA/ML de Amazon CloudWatch para mejorar el análisis de telemetría y la monitorización de aplicaciones, obteniendo una visión operativa más profunda a través de investigaciones impulsadas por datos.
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Inteligencia en tiempo real con Microsoft Fabric
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Aplicaciones React impulsadas por IA: Construcción de interfaces inteligentes
Descubra cómo mejorar las aplicaciones de React con IA, desde la creación de chatbots inteligentes hasta la generación de imágenes de productos atractivas y la mejora del manejo de correos electrónicos de servicio al cliente.
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El mito de la automatización: por qué los trabajos de desarrollador no están siendo automatizados
Descubra por qué los empleos de desarrollador resisten la automatización a través del análisis del "problema de la última milla", las estrategias de los monopolios tecnológicos y estudios de caso en autoservicio, vehículos autónomos y sistemas de moderación de contenido.
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