Cursos de aprendizaje profundo

487 Cursos

Udemy

Artificial Neural Networks for Business Managers in R Studio

Domina los fundamentos de las Redes Neuronales Artificiales con nuestro curso "Redes Neuronales Artificiales para Gerentes de Negocios en R Studio". Ofrecido por Udemy, este curso está diseñado específicamente para gerentes de negocios que desean adentrarse en el mundo de los modelos predictivos a través de las ANN, sin requerir experiencia pre.

Udemy

Master Course in Artificial Intelligence & Deep Learning 3.0

Eleva tu experiencia con el Curso Maestro en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo 3.0, ofrecido por Udemy. Este programa integral está diseñado para cubrir una amplia gama de temas, incluyendo Inteligencia Artificial (IA), Aprendizaje Profundo (DL), Robótica e Industria 4.0. Amplía tu conocimiento en áreas de vanguardia como Aprendiz.

XuetangX

Introduction to Artificial Intelligence

Este curso ofrece una introducción completa a los conceptos fundamentales, historia y algoritmos de la Inteligencia Artificial. Los participantes obtendrán conocimientos sobre terminologías clave de IA, como procesamiento de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales. Además, el curso abarca aplicaciones prácticas de.

XuetangX

Principles and Practice of Artificial Intelligence

En julio de 2017, el Consejo de Estado de China dio a conocer el "Plan de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Nueva Generación", un movimiento crucial que posicionó el avance de la IA como un enfoque estratégico nacional. A medida que la IA impulsa el desarrollo de alta calidad, transforma el concepto de nuevas fuerzas productivas y se erige c.

XuetangX

Introduction to Artificial Intelligence

Adquiere un entendimiento integral de la inteligencia artificial con nuestro extenso curso, que incorpora conocimientos de diversos campos como filosofía, ciencia del cerebro, matemáticas y computación. Este programa se adentra en varios tipos de IA, incluyendo inteligencia perceptual, cognitiva, del lenguaje y conductual. Descubre conceptos fund.

Udemy

Deep Learning, Neuronale Netze und TensorFlow in Python

Conviértete en un experto en Deep Learning con este curso integral sobre la matemática y práctica de redes neuronales, utilizando Keras y TensorFlow en Python. Esta edición 2024 ofrece contenido actualizado y perspectivas prácticas en el mundo del aprendizaje automático.

Udemy

Python pour le Deep Learning & le Machine Learning: A à Z

Udemy

Full Stack Web Developer with AI & ML Integration|Hindi|Urdu

Eleva tu carrera con nuestro completo Curso de Desarrollo Web Full Stack, especializado en la integración del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial. Ofrecido tanto en Hindi como en Urdu, este curso proporciona un sólido marco utilizando Python y Django para innovar e implementar aplicaciones web impulsadas por IA. Elaborado por ex.

XuetangX

融合知识的预训练语言模型

XuetangX

万物互联

Zhuangzi dijo una vez: "El sabio es aquel que comprende la belleza del cielo y la tierra y alcanza la razón de todas las cosas". A través de su apreciación de la majestad de la naturaleza, comprendió las leyes de la evolución del universo. Con el desarrollo de la tecnología, los dispositivos de percepción pueden conectar de manera más inteligente a.

1 2 3 4 ... 49

Qué es el aprendizaje profundo?

“Deep learning" - literalmente "aprendizaje profundo". Se trata de la inteligencia artificial y el aumento de sus habilidades a través de la formación, basada no en códigos artificiales, sino en principios similares al desarrollo de la inteligencia humana. Los métodos de aprendizaje profundo permiten hacer autodidactas a las máquinas.

El término en sí y los avances en esta área aparecieron hace 40 años, pero hasta 2012 no se pudieron aplicar en la práctica, ya que estaban limitados por una capacidad técnica insuficiente. Ahora ya hay publicaciones de los pioneros del aprendizaje profundo, y poco a poco están apareciendo libros de texto y cursos de formación en esta especialidad.

Aprendizaje profundo en términos simples: La habilidad de una máquina para encontrar una respuesta usando cálculos se llama inteligencia artificial. Se puede enseñar a una máquina a aprender de manera independiente construyendo algoritmos adecuados - esto se llama aprendizaje automático. Con este enfoque, ya no serán necesarios los algoritmos codificados para resolver problemas. El proceso de adquisición y uso de habilidades imita el pensamiento humano y se llama aprendizaje profundo.

Qué tareas se pueden realizar con el aprendizaje profundo ahora mismo?

Si al amanecer de la automatización las máquinas aprendían a hacer trabajo mecánico para los humanos, ahora las máquinas están aprendiendo a hacer trabajo intelectual rutinario para nosotros. A medida que progresemos, podremos asignarles más tareas, liberando tiempo para lo que realmente importa.

Oficialmente, la principal tarea del aprendizaje profundo es la automatización de tareas complejas en diversas áreas de la actividad humana. Es como un ordenador, pero de un siglo y un nivel diferente.

Pero de particular interés es la asistencia de la red neuronal en la creación de programas para resolver problemas cognitivos.

Basta de frases generales, pasemos a los ejemplos:

Reconocimiento facial por el sistema DeepFace en un 97%, y este resultado es aproximadamente el mismo que el de una persona promedio.

Imitación del habla humana por el sistema WaveNet. No se trata de leer el texto, sino de componer frases con acentos, sin errores en el estrés y sin pausas antinaturales.

Hacer diagnósticos médicos. Por ejemplo, determinar la retinopatía diabética a partir de fotografías de los ojos. La tecnología ya se está utilizando en instituciones médicas de Estados Unidos.

Es difícil imaginar lo que nos espera en el futuro si la gente fuera de la IT acaba de oír hablar del aprendizaje profundo de las máquinas, y ya ha producido resultados tan asombrosos.

Por qué estudiar aprendizaje profundo?

Para ganar el doble que los especialistas en IT comunes. El progreso en el campo de la tecnología de la información no solo está caminando, sino que realmente está corriendo, y es hora de beneficiarse de ello. El ámbito aún no está saturado, y la saturación no sucederá pronto. Sin embargo, crear redes neuronales no es tan simple como limar uñas o mantener cuentas de Instagram. Pero ahora es el momento de comenzar a estudiar para poder desarrollarse junto con su especialidad y, quizás, pronto convertirse en alguien que la desarrolle.

Los cursos de aprendizaje profundo que existen actualmente se dividen en cuatro categorías. Decide cuál es el adecuado para ti:

Entrenamientos: clases altamente especializadas para practicar habilidades específicas. Adecuado para aquellos que necesitan formar una comprensión de los principios básicos del pensamiento de las máquinas.

Cursos largos: para especialistas en IA y aquellos involucrados en el análisis de bases de datos. Los cursos de aprendizaje profundo a largo plazo no son para todos y requieren paciencia y tiempo.

Programas universitarios: para una inmersión máxima en el tema. Pueden ser demasiado difíciles para los principiantes, aunque la aplicación de esfuerzo dará resultados que no se deben esperar de los cursos cortos.

Un corto curso sobre tecnología de aprendizaje profundo en los negocios: información general para gerentes que no estarán haciendo el trabajo ellos mismos, pero necesitan tener un entendimiento del asunto.

Tendrás que esforzarte mucho, pero el resultado vale la pena. Solo por diversión, puedes ver las vacantes para especialistas en aprendizaje profundo en sitios con ofertas de trabajo y evaluar las perspectivas futuras. Aún no todos necesitan experiencia en aprendizaje profundo, y pronto todos los buenos trabajos requerirán varios años de práctica. Por tanto, si tienes la capacidad de entrenar a máquinas sin alma que están casi a la par con nuestra inteligencia, date prisa en tomar los puestos vacantes después de un curso en línea de aprendizaje profundo de AI Eeducation.