Tous les cours actuels de Explainable AI Courses en 2024
21 Cours
Interpretable Machine Learning
Machine Learning Interprétable
Alors que l'intelligence artificielle (IA) s'intègre dans des domaines à haut risque comme la santé, la finance et la justice pénale, il est essentiel que ceux qui construisent ces systèmes sortent de la boîte noire et développent des systèmes non seulement précis, mais aussi transparents et fiables. Ce cours est un.
Fundamentals of Responsible Artificial Intelligence/ML
Fondamentaux de l'I.A./ML Responsable | Udemy
Débloquez les principes fondamentaux de l'IA et du ML responsable avec notre cours complet sur Udemy. Plongez dans des stratégies pour créer et maintenir des modèles IA qui mettent l'accent sur le bien-être des sujets de données, offrent une transparence grâce à des méthodes explicables, maintiennen.
Data Mining for Business Analytics & Data Analysis in Python
Embarquez pour un voyage d'apprentissage complet avec le cours "Exploration des Données pour Analytics & Analyse de Données en Python" proposé par Udemy. Ce cours est conçu pour les passionnés et les professionnels désireux d'explorer les profondeurs du data mining, de l'analytics commercial, et du monde fascinant de l'intelligence artificie.
XAI: Explainable AI
XAI : AI Explicable - Comprendre les Modèles d'Apprentissage Automatique en Python | Udemy
Découvrez les secrets pour démystifier les modèles d'apprentissage automatique avec notre cours complet sur l'AI explicable. Conçu pour les débutants comme pour les data scientists expérimentés, ce cours Udemy vous guidera à travers les subtilités de l'int.
Yorumlanabilirlik ve Şeffaflık
Ce cours offre des connaissances de base sur les sujets d'interprétabilité et de transparence de l'intelligence artificielle. Le cours se concentre sur l'importance de la transparence dans les systèmes d'intelligence artificielle pour les développeurs et les ingénieurs. Tout au long de la formation, des méthodes pratiques et des outils seront pr.
Explainable AI in Python
Améliorez votre compréhension de l'IA Explicable avec ce cours complet offert par DataCamp. Conçu pour les data scientists et les praticiens de l'apprentissage automatique, vous acquerrez une expertise dans l'utilisation de Scikit-learn, SHAP, et LIME en Python pour interpréter et visualiser les comportements des modèles d'IA.
Pourquoi l'.
Responsible Artificial Intelligence Practices (Traditional Chinese)
Pratiques d'intelligence artificielle responsable (Français)
Dans ce cours, vous apprendrez les pratiques de l'IA. Tout d'abord, vous serez introduit à ce qu'est l'IA responsable. Vous apprendrez à définir l'IA responsable, à comprendre les défis que l'IA responsable tente de surmonter et à explorer les dimensions clés de l'IA responsable.
Ensuite.
Explainable AI (XAI)
IA Explicable (XAI)
À une époque où l'Intelligence Artificielle (IA) transforme rapidement les domaines à haut risque comme la santé, les finances et la justice pénale, la capacité de développer des systèmes d'IA à la fois précis et transparents et fiables est cruciale. La spécialisation en IA Explicable (XAI) est conçue pour donner aux profess.
Prácticas de IA responsable (Español LATAM) | Responsible Artificial Intelligence Practices (LATAM Spanish)
Dans ce cours, vous apprendrez les pratiques de l'IA responsable. Tout d'abord, vous aurez accès à une introduction expliquant ce qu'est l'IA responsable. Vous apprendrez à définir l'IA responsable, comprendrez les défis que l'IA responsable tente de surmonter et explorerez les dimensions fondamentales de l'IA responsable.
Ensuite, vous approf.
Explainable Machine Learning (XAI)
Apprentissage Machine Explicable (XAI)
Apprentissage Machine Explicable (XAI)
Alors que l'Intelligence Artificielle (IA) devient intégrée dans des domaines à haut risque tels que la santé, la finance et la justice pénale, il est crucial que ceux qui construisent ces systèmes pensent au-delà de la boîte noire et développent des systèmes qui sont.