Todos los cursos actuales de Explainable AI Courses en 2024
30 Cursos
Yorumlanabilirlik ve Şeffaflık
Este curso ofrece conocimientos básicos sobre interpretabilidad y transparencia en el ámbito de la inteligencia artificial. El curso se enfoca en la importancia de la transparencia en los sistemas de inteligencia artificial para desarrolladores e ingenieros. A lo largo de la enseñanza, se presentarán métodos y herramientas prácticas que ayudarán.
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Explainable AI in Python
Mejora tu comprensión de la IA Explicable con este curso completo ofrecido por DataCamp. Diseñado para científicos de datos y practicantes de aprendizaje automático, adquirirás experiencia en el uso de Scikit-learn, SHAP y LIME de Python para interpretar y visualizar comportamientos de modelos de IA.
¿Por qué es crucial la IA Explicable?.
DataCamp
Responsible Artificial Intelligence Practices (Traditional Chinese)
Prácticas de Inteligencia Artificial Responsable
En este curso, aprenderá sobre las prácticas de IA. Primero, se le presentará qué es la IA responsable. Aprenderá cómo definir la IA responsable, comprenderá los desafíos que intenta superar y explorará las dimensiones centrales de la IA responsable.
Luego, profundizará en algunos temas para compre.
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Explainable AI (XAI)
IA Explicable (XAI)
En una era donde la Inteligencia Artificial (IA) está transformando rápidamente dominios de alto riesgo como la salud, las finanzas y la justicia penal, la capacidad de desarrollar sistemas de IA que no solo sean precisos sino también transparentes y confiables es crítica. La Especialización en IA Explicable (XAI) está diseñ.
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Prácticas de IA responsable (Español LATAM) | Responsible Artificial Intelligence Practices (LATAM Spanish)
In this course, you will learn about responsible AI practices. First, you will have access to an introduction that explains what responsible AI is. You will learn to define responsible AI, understand the challenges that responsible AI aims to overcome, and explore the fundamental dimensions of responsible AI.
Next, you will delve into some top.
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Explainable Machine Learning (XAI)
Machine Learning Explicable (XAI)
Machine Learning Explicable (XAI)
A medida que la Inteligencia Artificial (IA) se integra en dominios de alto riesgo como la salud, las finanzas y la justicia penal, es fundamental que aquellos responsables de construir estos sistemas piensen fuera de la caja negra y desarrollen sistemas que no solo sean preciso.
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Developing Explainable AI (XAI)
Desarrollando IA Explicable (XAI)
A medida que la Inteligencia Artificial (IA) se integra en áreas de alto riesgo como la salud, las finanzas y la justicia penal, es fundamental que quienes son responsables de construir estos sistemas piensen más allá de la caja negra y desarrollen sistemas que no solo sean precisos, sino también transparentes y.
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Interpretable Machine Learning
Aprendizaje Automático Interpretable
A medida que la Inteligencia Artificial (IA) se integra en dominios de alto riesgo como la salud, las finanzas y la justicia penal, es fundamental que quienes son responsables de construir estos sistemas piensen fuera de la caja negra y desarrollen sistemas que no solo sean precisos, sino también transparentes.
Coursera
Introduction to Auditing AI Systems
Introducción a la Auditoría de Sistemas de IA | LinkedIn Learning
Aprende los fundamentos de cómo adaptarte y cumplir con la regulación de IA en este curso introductorio sobre la auditoría de sistemas de IA para sesgo y discriminación. Este curso es proporcionado por LinkedIn Learning y pertenece a las categorías de Cursos de IA Explic.
LinkedIn Learning
AI and the Future of Work: Workflows and Modern Tools for Tech Leaders
IA y el Futuro del Trabajo: Flujos de Trabajo y Herramientas Modernas para Líderes Tecnológicos
Explore la integración de operaciones de aprendizaje automático en su negocio. Descubra el potencial del aprendizaje automático y navegue a través de sus desafíos. Este curso integral ofrecido por LinkedIn Learning equipará a los líderes tecnológicos.
LinkedIn Learning
Building a Responsible AI Program: Context, Culture, Content, and Commitment
Creación de un Programa de IA Responsable: Contexto, Cultura, Contenido y Compromiso
Las organizaciones que aprovechan la IA deben hacerlo de manera responsable. Únase a nosotros en el curso "Creación de un Programa de IA Responsable: Contexto, Cultura, Contenido y Compromiso" en LinkedIn Learning. Comprenda los matices del uso ético de IA y as.
LinkedIn Learning
Introduction to Machine Learning: Art of the Possible (Indonesian)
Introducción al Aprendizaje Automático: El Arte de lo Posible (Indonesio)
Este curso digital está diseñado para ayudar a los tomadores de decisiones empresariales a entender los elementos esenciales del aprendizaje automático (ML).
Nivel del curso: Básico
Duración: 30 minutos
Nota: Este curso cuenta con transcripción/subtítulos locales. La n.
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