Responsible Artificial Intelligence Practices (Traditional Chinese)

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Resumen

En este curso, aprenderá sobre las prácticas de IA. Primero, se le presentará qué es la IA responsable. Aprenderá cómo definir la IA responsable, comprenderá los desafíos que intenta superar y explorará las dimensiones centrales de la IA responsable.

Luego, profundizará en algunos temas para comprender cómo desarrollar sistemas de IA responsables. Se le presentarán los servicios y herramientas proporcionados por AWS para ayudarlo a usar la IA responsable. También aprenderá sobre las consideraciones de IA responsable al seleccionar modelos y preparar datos para los sistemas de IA.

Finalmente, aprenderá sobre modelos transparentes y explicables. Profundizará en el significado de un modelo transparente y explicable. También explorará las consideraciones y los principios de diseño centrados en el ser humano de la IA explicable.

  • Nivel del curso: Básico
  • Duración del curso: 1 hora

Actividades

Este curso incluye elementos interactivos, explicaciones textuales, gráficos ilustrativos y evaluaciones de conocimiento.

Objetivos del curso

En este curso, aprenderá a realizar las siguientes tareas:

  • Describir la IA responsable
  • Explicar los sesgos en los modelos de IA
  • Identificar los riesgos de la IA generativa
  • Identificar las dimensiones centrales de la IA responsable
  • Describir los servicios y herramientas proporcionados por AWS para la IA responsable
  • Explicar las prácticas responsables para la selección de modelos
  • Describir las características responsables de los conjuntos de datos
  • Describir modelos transparentes y explicables
  • Identificar las compensaciones responsables en los modelos de IA
  • Explicar los principios de diseño centrados en el ser humano

Audiencia objetivo

Este curso está dirigido a las siguientes audiencias:

  • Personas interesadas en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, independientemente de su rol laboral
  • Personas interesadas en tomar el examen de certificación de profesional en IA certificado por AWS

Requisitos previos

Las prácticas de IA responsable son parte de una serie de cursos que promueven los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la IA generativa.

Si aún no lo ha hecho, se recomienda completar los siguientes dos cursos:

  • Fundamentos del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial
  • Exploración de casos de uso y aplicaciones de la Inteligencia Artificial

Temario del curso

Sección 1: Introducción

  • Introducción

Sección 2: Introducción a la IA Responsable

  • Qué es la IA Responsable
  • Desafíos de la IA Responsable
  • Dimensiones Centrales de la IA Responsable
  • Evaluación de Conocimientos

Sección 3: Desarrollo de Sistemas de IA Responsable

  • Servicios y herramientas de Amazon para la IA Responsable
  • Consideraciones responsables al seleccionar modelos
  • Preparación responsable de conjuntos de datos
  • Evaluación de Conocimientos

Sección 4: Modelos de IA Transparentes y Explicables

Programa de estudio


Enseñado por


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