Todos los cursos actuales de Foundation Models Courses en 2024
58 Cursos
AWS Flash – AWS AI/ML Essentials (Simplified Chinese) (中文讲师定制版)
AWS Flash – Esenciales de AI/ML de AWS (Chino Simplificado) (Versión Personalizada en Chino)
Este curso está dirigido a técnicos que necesitan tomar el examen de certificación Amazon Web Services Certified AI Practitioner (AIF-C01). A través de este curso, los participantes entenderán el proceso del examen de certificación y los puntos clave a cons.
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Optimización de modelos fundacionales (Español LATAM) | Optimizing Foundation Models (LATAM Spanish)
Optimización de modelos fundacionales (Español LATAM) | Optimizing Foundation Models (LATAM Spanish)
En este curso, explorará dos técnicas para mejorar el rendimiento de un modelo fundacional (Foundation Model, FM): la generación mejorada por recuperación (Retrieval Augmented Generation, RAG) y el ajuste preciso. Aprenderá sobre los servicios de A.
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Desarrollo de soluciones de IA generativa (Español LATAM) | Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (LATAM Spanish)
Desarrollo de soluciones de IA generativa (Español LATAM) | Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (LATAM Spanish)
En este curso, explorará el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye lo siguiente:
Definición de un caso práctico empresarial.
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AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Simplified Chinese)
AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Simplified Chinese)
En este curso introductorio del currículo de AWS ML Engineer Associate, repasará los fundamentos del aprendizaje automático (ML) y estudiará la evolución del ML y la IA. Explorará los pasos iniciales del ciclo de vida del ML, identificará los objetivos co.
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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Vietnamese)
Desarrollando Soluciones de Inteligencia Artificial Generativa (Vietnamita)
En este curso, explorarás el ciclo de vida de una aplicación de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye:
Identificación de casos de uso en negocios
Selección de modelos de base (FM)
Mejora del rendimiento del FM
Evaluación del rendimiento d.
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AWS ML Visão geral do curso de engenheiro associado (Português) | AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Portuguese)
En este curso introductor al plan de estudios para ingenieros de ML asociados de AWS, examinas los conceptos básicos de machine learning (ML) y exploras la evolución del machine learning y la IA. Exploras las primeras etapas del ciclo de vida del ML, identificando una meta de negocios y formulando un problema de ML basado en esa meta de negocios. F.
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AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Japanese)
En este curso introductorio del Currículo Asociado de AWS ML Engineer, se repasan los fundamentos del aprendizaje automático (ML) y se revisa la evolución de ML y AI. Como primer paso del ciclo de vida de ML, se identifican los objetivos comerciales y se formulan problemas de ML en función de esos objetivos comerciales. Finalmente, se estudian lo.
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AI Language Models and Foundation Models
Modelos de Lenguaje de IA y Modelos Fundamentales
Descubre la base de los modelos de lenguaje de IA mientras te adentras en BERT, GPT y T5, comprendiendo sus aplicaciones y aprendiendo a afinar estos modelos por ti mismo. Este curso te proporcionará las habilidades necesarias para aprovechar los modelos fundamentales para resolver eficientement.
Pluralsight
Optimizing Foundation Models (Portuguese)
Optimización de Modelos de Fundación (Portugués)
En este curso, explorará dos técnicas para mejorar el rendimiento de un modelo de base (FM): generación aumentada de recuperación (RAG) y ajuste fino. Aprenderá sobre los servicios de Amazon Web Services (AWS) que ayudan a almacenar incorporaciones con bases de datos vectoriales, la función de los.
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Foundations of Prompt Engineering (Simplified Chinese)
Fundamentos de la Ingeniería de Prompts (Chino Simplificado)
En este curso, aprenderá los principios, técnicas y mejores prácticas para diseñar prompts efectivos. El curso comienza con los fundamentos de la ingeniería de prompts y avanza gradualmente hacia técnicas de prompts avanzadas. También aprenderá cómo prevenir el mal uso de los prompts y.
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