Resumen
En este curso, explorarás el ciclo de vida de una aplicación de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye:
- Identificación de casos de uso en negocios
- Selección de modelos de base (FM)
- Mejora del rendimiento del FM
- Evaluación del rendimiento del FM
- Implementación e impacto de la implementación en los objetivos del negocio
Este curso es un conocimiento complementario a los cursos de IA generativa, con el objetivo de profundizar en los conceptos relacionados con la personalización del FM utilizando técnicas de generación de consultas, Recuperación Aumentada por Generación (RAG) y ajustes finos.
- Nivel del curso: Básico
- Duración: 1 hora
Nota: Este curso incluye una transcripción/subtítulos localizados. El contenido narrado está en inglés. Para mostrar los subtítulos, haz clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.
Este curso incluye elementos interactivos, videos, texto instructivo y gráficos ilustrativos.
En este curso, aprenderás a:
- Identificar los criterios de selección para elegir un modelo preentrenado.
- Identificar la tecnología de Recuperación Aumentada por Generación (RAG) y describir su aplicación en negocios.
- Explicar el compromiso de costos entre los métodos para la personalización de modelos de base.
- Entender el rol de los agentes en las tareas de múltiples pasos.
- Comprender los enfoques de evaluación del rendimiento de modelos de base.
- Identificar las métricas relevantes para evaluar el rendimiento de modelos de base.
Este curso está dirigido a:
- Individuos interesados en la tecnología de aprendizaje automático e inteligencia artificial, independientemente de su función laboral específica
- Individuos que planean rendir el examen para obtener la certificación de AWS Certified AI Practitioner
El curso "Desarrollando Soluciones de IA Generativa" es parte de una serie de cursos diseñados para proporcionar conocimientos fundamentales sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático e IA generativa. Si no has tomado este curso anteriormente, debes completar los siguientes dos cursos:
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Fundamentos del aprendizaje automático y la inteligencia artificial)
- Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Explorando los casos de uso y aplicaciones de la inteligencia artificial)
Parte 1: Lección 1: Cómo usar este curso
Parte 2: Introducción
- Lección 2: Descripción general del curso
- Lección 3: El ciclo de vida de una aplicación de IA generativa
Parte 3: Identificación de casos de uso
- Lección 4: Identificación de casos de uso
Parte 4: Selección de un modelo de base
- Lección 5: Selección de FM
- Lección 6: Prueba de conocimientos
Parte 5: Mejora del rendimiento
- Lección 7: Mejora del rendimiento de FM
- Lección 8: Prueba de conocimientos