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Cursos de IA generativa

542 Cursos

California Institute of Technology LinkedIn Learning

AI and Generative AI for Video Content Creation

Descubre cómo la IA está revolucionando la creación de contenido de video en este curso integral de LinkedIn Learning. Aprende sobre los últimos avances y técnicas en IA que están transformando el video, el audio, los gráficos en movimiento, y los efectos visuales. Perfecto para profesionales que buscan mejorar sus habilidades en: Inte.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Get Ready for Generative AI

Prepárate para la IA Generativa Título del Curso: Prepárate para la IA Generativa Descripción: Sumérgete en el mundo de la IA generativa con este curso informativo. Aprende los conceptos fundamentales, explora nuevas capacidades y entiende las cuestiones emergentes en el campo de la inteligencia artificial. Proveedor: L.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS Flash - Introduction to Responsible AI

AWS Flash - Introducción a la IA Responsable Este curso proporciona una visión general de lo que es la IA responsable y por qué es importante en el contexto de la IA generativa. La IA responsable se refiere al desarrollo, despliegue y uso de la IA de manera ética, transparente, justa y responsable. El curso cubre dimensiones fundamentales de la.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS Flash - Generative AI in Action: Real-World Use Cases

AWS Flash - Generative AI in Action: Real-World Use Cases Este curso ofrece una visión general de los casos de uso de la IA generativa y el valor comercial que ofrecen. Incluye aplicaciones del mundo real para la IA generativa en diversas industrias y estudios de caso. Nivel del curso: Fundamental Duración: 75 min Este curso incluye prese.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS Flash - Chalk Talks: Amazon Q

AWS Flash - Chalk Talks: Amazon Q Este curso ofrece una visión general del impacto de la IA generativa, así como los riesgos y desafíos comunes en la implementación de aplicaciones GenAI. Luego, el curso profundiza en Amazon Q y recorre sus componentes principales. Nivel del curso: Intermedio Duración: 45 minutos Este curso incluye conten.
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California Institute of Technology Pluralsight

AI-driven Competitive Analysis

Análisis Competitivo con IA Este curso te enseñará cómo realizar un análisis competitivo utilizando herramientas de IA y te ayudará a preparar un informe que te muestre cómo se comparan con tu producto. Como gestores de productos o diseñadores, el análisis competitivo es una gran ventaja para entender cómo tu producto o negocio se.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS SimuLearn: Set Up an ML Environment

AWS SimuLearn es una experiencia de aprendizaje en línea que combina simulaciones con tecnología de IA generativa y práctica práctica para ayudar a las personas a aprender cómo traducir problemas comerciales en soluciones técnicas a través de la simulación de un diálogo entre un cliente y un profesional de la tecnología. AWS SimuLearn: Configuració.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS SimuLearn: Chatbots with a Large Language Model (LLM)

AWS SimuLearn es una experiencia de aprendizaje en línea que combina simulaciones impulsadas por IA generativa con práctica práctica para ayudar a las personas a aprender cómo traducir problemas empresariales en soluciones técnicas a través de la simulación de un diálogo entre un cliente y un profesional de la tecnología. En esta asignación de AW.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS SimuLearn: Build Apps Faster with Amazon CodeWhisperer

AWS SimuLearn es una experiencia de aprendizaje en línea que combina simulaciones impulsadas por IA generativa con práctica práctica. Ayuda a las personas a aprender cómo traducir problemas empresariales en soluciones técnicas a través de diálogos simulados entre un cliente y un profesional de la tecnología. En esta tarea de AWS SimuLearn, revis.
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California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Intro to CCAI and CCAI Engagement Framework

Introducción a CCAI y el Marco de Compromiso CCAI | Google Cloud Skills Boost Este curso introductorio profundiza en la amplia gama de soluciones dentro del portafolio de Contact Center AI (CCAI) y destaca las características transformadoras de la IA generativa. Los participantes explorarán las estrategias de comercialización y los modelos de.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!