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Cursos de IA generativa

1093 Cursos

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California Institute of Technology Southern New Hampshire University

Generative AI and ChatGPT for K-12 Educators

A pesar de los conceptos erróneos comunes, ChatGPT y otras herramientas de IA generativa presentan emocionantes oportunidades para la enseñanza innovadora y la educación personalizada. Esta especialización práctica está diseñada para educadores de K-12 que desean aprovechar la IA para mejorar la planificación de lecciones, involucrar a los est.
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California Institute of Technology Northeastern University

AI Innovation in Healthcare

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California Institute of Technology edX

Generative AI for Data Engineering

Las previsiones de Gartner sugieren que para 2027, el 80% de la fuerza laboral de ingeniería necesitará adaptarse al auge de la IA generativa. Para los ingenieros de datos, la competencia en IA se convertirá en crucial para el progreso profesional. La Ingeniería de Datos implica la recolección, transformación y almacenamiento eficiente de datos. L.
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California Institute of Technology edX

Generative AI for Data Scientists

¿Estás ansioso por elevar tus habilidades en ciencia de datos con IA generativa? Diseñado para científicos de datos, analistas, arquitectos, ingenieros y entusiastas de los datos, este programa te equipa con el conocimiento esencial para integrar la IA gen en tu trabajo de manera eficiente. Comienza construyendo una base sólida en las aplicaci.
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California Institute of Technology edX

Generative AI for Data Analysts

El análisis de datos juega un papel crucial en ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas en el panorama actual impulsado por los datos. A medida que aumenta la demanda de profesionales competentes en este campo, es esencial mantenerse al día con los avances más innovadores. La IA generativa representa una de las evoluciones más em.
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California Institute of Technology edX

Generative AI for Software Developers

La IA Generativa (o Gen IA) está marcando el comienzo de una nueva era en el desarrollo de software. Al aprovechar esta tecnología de vanguardia, los desarrolladores pueden escribir código de alta calidad más rápido, reducir errores y mejorar significativamente su eficiencia. A medida que la IA se convierte en una herramienta esencial para la i.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS AI/ML Essentials

Sumérgete en los conceptos fundamentales de la IA y el aprendizaje automático con nuestro curso integral, "AWS AI/ML Esenciales". Ofrecido por AWS Skill Builder, este curso es perfecto para aquellos que buscan mejorar sus habilidades y comprensión en el campo de la IA. Con material del curso disponible en chino simplificado (中文，简体), asegu.
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California Institute of Technology edX

Generative AI for Business Leaders and Executives

La IA generativa presenta a los ejecutivos y líderes empresariales oportunidades sin precedentes para innovar e impulsar resultados empresariales medibles. Este programa de IA Generativa Ejecutiva de IBM está diseñado para ejecutivos empresariales, líderes y tomadores de decisiones con visión de futuro que buscan adelantarse a las tendencias de.
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California Institute of Technology edX

Generative AI for Everyone

El 97% de los empleadores anticipan los beneficios de la IA generativa (Fuente: encuesta de Access Partnership para Amazon Web Services). Este Certificado Profesional de IA Generativa te equipa con las habilidades para automatizar tareas, acelerar la investigación, analizar datos rápidamente y crear contenido original. Ya sea para mejorar tu cur.
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California Institute of Technology edX

Generative AI Fundamentals

Participa en un programa meticulosamente diseñado por expertos de la industria para proporcionarte la experiencia práctica esencial en IA Generativa. Este curso cubre una variedad de servicios en la nube y herramientas, incluyendo AWS CodeWhisperer, SageMaker, Lightsail y Azure OpenAI Service, con el objetivo de mejorar tus capacidades con Model.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!