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Cursos de IA generativa

1063 Cursos

California Institute of Technology CodeSignal

Generative AI for Everyone in 2025

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California Institute of Technology New York University (NYU)

AI Empowerment for Small Businesses

Bienvenido a nuestro curso transformador diseñado para propietarios de pequeñas empresas y emprendedores ansiosos por navegar en el mundo en rápida evolución de la Inteligencia Artificial (IA). Descubra la historia de la IA, su evolución significativa y cómo está reconfigurando industrias para promover el crecimiento empresarial y aumentar l.
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California Institute of Technology Coursera

Exam Prep AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner

La Inteligencia Artificial (AI) permite a las máquinas ejecutar tareas que requieren inteligencia similar a la humana, como la toma de decisiones y la resolución de problemas. Incluye subconjuntos como el Aprendizaje Automático (ML) para mejorar los sistemas mediante el uso de datos sin programación explícita, el Aprendizaje Profundo (DL) pa.
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California Institute of Technology Coursera

NVIDIA: Large Language Models and Generative AI Deployment

Explora las complejidades de los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño y el despliegue de IA Generativa con el curso integral de NVIDIA, parte de la preparación para el examen de la Especialización Asociada en LLMs de IA Generativa Certificados. Este curso combina perspectivas teóricas con habilidades prácticas, cubriendo todos los elementos v.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Legal Ethics and Practicality

Descubre lo esencial de aprovechar la inteligencia artificial en la práctica legal mientras te adhieres a los estándares éticos en evolución con el curso GenAI para Ética y Práctica Legal. En el ambiente legal que cambia rápidamente hoy en día, integrar la IA de manera responsable es crucial. Este curso integral navega la compleja intersecció.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Prototyping Basics

En el mundo acelerado del diseño y la innovación, el prototipado es crucial para transformar ideas en realidad rápidamente. Este curso aprovecha tu conocimiento existente de la IA Generativa, enfocándose en cómo las plataformas de IA pueden agilizar tu proceso de prototipado. Aprenderás a usar herramientas como ChatGPT, Canva y Adobe Firefly.
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California Institute of Technology Coursera

Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs

La especialización en LLMs de IA Generativa Certificada por NVIDIA - Asociado está diseñada para profesionales en inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo que desean afinar sus habilidades en IA generativa y modelos de lenguaje a gran escala (LLMs). Este programa está diseñado para preparar a los participantes par.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI: Transform Your Customer Support Career

La IA generativa está revolucionando el servicio al cliente al permitir interacciones proactivas y soporte. A medida que aumenta la demanda de profesionales con habilidades en IA generativa (GenAI), este curso ofrece las competencias esenciales de GenAI que las empresas buscan. A través de este curso, explora cómo la GenAI puede transformar los.
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California Institute of Technology Coursera

Gemini in BigQuery

Emprende una transformación educativa con nuestro curso "Gemini en BigQuery". Este trayecto te capacita para explotar Gemini dentro del ecosistema de BigQuery para flujos de trabajo sofisticados de datos e IA. Comienza con mejoras esenciales de productividad y avanza hacia la creación de aplicaciones de IA generativa. Al final, logra dominar.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI for Customer Support

IA Generativa para Atención al Cliente | Mejora Tu Carrera con Coursera Según Gartner, un impresionante 85% de los líderes de servicio al cliente se están preparando para integrar IA generativa conversacional en sus operaciones. A medida que el mundo empresarial adopta cada vez más la IA, nuestro programa especializado en IA Generativa para Aten.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!