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Cursos de IA generativa

1093 Cursos

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Building a Generative AI-Ready Organization (Traditional Chinese)

Edificando una Organización Preparada para la IA Generativa "Building a Generative AI-Ready Organization" es el último curso de la serie "Generative AI Essentials for Business and Technical Decision Makers". Si aún no has tomado ninguno de los cursos anteriores, se recomienda comenzar con el primer curso de la serie titulado "Introduction to Gen.
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Generative AI for Executives (Japanese) (VO) 日本語吹き替え版

Generative AI para Ejecutivos (Japanese) (VO) 日本語吹き替え版 Este curso proporciona una visión general de la IA generativa. Los participantes aprenderán qué es la IA generativa, cómo aborda las preocupaciones y desafíos de los ejecutivos y cómo apoya el crecimiento empresarial. También aprenderán cuánto potencial tiene la IA para transformar n.
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Foundations of Prompt Engineering (Korean)

Fundamentos de Ingeniería de Prompts (Coreano) En este curso, aprenderás los principios, técnicas y mejores prácticas para diseñar prompts efectivos. Se presentan los fundamentos de la ingeniería de prompts y se exploran técnicas avanzadas de prompts. Aprenderás a evitar errores comunes en el uso de los prompts y a mitigar sesgos al interactuar co.
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Generative AI for Executives (Korean) (Na) (한국어 강의)

IA Generativa para Ejecutivos (Coreano) (Na) (강의) Este curso proporciona una breve explicación sobre la IA Generativa. Los alumnos aprenderán qué es la IA Generativa, cómo puede resolver preocupaciones y desafíos de los ejecutivos, y cómo puede apoyar el crecimiento empresarial. También explorarán cómo la IA Generativa está revolucionando numero.
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Generative AI for Executives (Thai)

IA Generativa para Ejecutivos (Tailandés) Este curso ofrece una visión general de la IA Generativa. Los estudiantes explorarán qué es la IA Generativa, cómo abordar las preocupaciones y desafíos de los ejecutivos, y cómo esta puede apoyar el crecimiento empresarial. Además, los estudiantes aprenderán cómo la IA Generativa tiene el potencial de re.
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Planning a Generative AI Project (Traditional Chinese)

Planificación de un Proyecto de IA Generativa (Chino Tradicional) Planificación de un Proyecto de IA Generativa es el segundo curso de una serie de tres partes llamada "Conocimientos Esenciales de IA Generativa para los Tomadores de Decisiones Empresariales y Técnicos". Si aún no ha tomado este curso, comience con el primer curso de la.
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Planning a Generative AI Project (Simplified Chinese)

Planificación de un Proyecto de IA Generativa (Chino Simplificado) Planificación de un Proyecto de IA Generativa es la segunda lección de la serie de tres partes Generative AI Essentials for Business and Technical Decision Makers. Si aún no ha tomado la primera lección de esta serie, Introduction to Generative AI - Art of the Possible, por favor.
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AWS で始める生成 AI スキルアップシリーズ (Japanese ONLY) (Na) 日本語実写版

Serie de Habilidades en IA Generativa con AWS Este curso está compuesto por tres entrenamientos que abarcan desde los fundamentos hasta la práctica del uso de IA generativa. El primer entrenamiento, "Introducción a la IA Generativa con AWS", aborda qué es la IA generativa, su trasfondo técnico, los diferentes tipos, y los casos de uso y desafíos a.
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IA générative pour les cadres (Français) | Generative AI for Executives (French)

IA generativa para ejecutivos (Español) | Generative AI for Executives (Spanish) Este curso proporciona una visión general de la IA generativa. Los estudiantes descubrirán qué es la IA generativa, cómo puede abordar las preocupaciones y desafíos de los ejecutivos y cómo puede apoyar el crecimiento empresarial. También aprenderán cómo la IA genera.
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Generative AI for Executives (Japanese) (Sub) 日本語字幕版

Este curso ofrece una visión general de la IA generativa. Los participantes aprenderán qué es la IA generativa, cómo responde a las preocupaciones y desafíos de los ejecutivos, y cómo apoya el crecimiento empresarial. También se explorará el potencial de la IA para transformar diversas industrias. *Este curso incluye videos con subtítulos en ja.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!