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Cursos de IA generativa

1062 Cursos

California Institute of Technology Udemy

AI-900: Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals -Dec 2024

Prepárate para aprobar el examen AI-900: Fundamentos de Azure AI Certificado por Microsoft con facilidad. Este curso integral en Udemy te guía a través de conceptos esenciales de IA, diseñado tanto para principiantes como para profesionales que desean dominar Azure AI. Simplifica tu proceso de aprendizaje completando todo el curso en solo un.
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From Basics to Advanced: Data Analysis Using ChatGPT

Descubre las capacidades de vanguardia de la IA Generativa para transformar tus habilidades de análisis de datos de niveles básicos a avanzados con este curso integral. Aprovecha el potencial de ChatGPT para simplificar datos complejos, realizar análisis profundos y crear impresionantes visualizaciones que mejoren tu proceso de toma de decision.
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Salesforce Certified AI Specialist Course and Practice Test

Mejore sus habilidades en IA con el Curso y Prueba de Práctica de Especialista en IA Certificado por Salesforce. Ofrecido por Udemy, este curso proporciona un plan de estudios en profundidad diseñado para ayudarle a tener éxito en el Examen de Especialista en IA Certificado por Salesforce. Experimente pruebas de práctica cronometradas que cu.
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Generative AI for Leaders: Strategy & Innovation

Eleva tus habilidades de liderazgo con el curso 'IA Generativa para Líderes: Estrategia e Innovación' en Udemy. Diseñado para visionarios, este curso te equipa con conocimientos sobre inteligencia artificial, prácticas empresariales éticas y estrategias transformadoras para impulsar la innovación y el cambio dentro de las organizaciones. Puntos.
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Complete Gemini Course: Build GenAI Apps with Streamlit

Desbloquea el potencial de la Inteligencia Artificial Generativa dominando el arte de crear aplicaciones dinámicas con el Curso Completo de Gemini. Este curso ofrece una experiencia de aprendizaje inmersiva que te capacita para construir aplicaciones interactivas de GenAI utilizando tecnologías de vanguardia como Gemini, Python y Streamlit junto.
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PowerPoint Business Presentations with ChatGPT Generative AI

Presentaciones Empresariales en PowerPoint con ChatGPT y IA Generativa Descubre el poder de ChatGPT y la IA Generativa para crear presentaciones convincentes de Microsoft PowerPoint y pitch decks de negocios. Este curso integral en Udemy ofrece conocimientos sobre cómo usar tecnología de IA de vanguardia para elevar t.
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AI for Business Leaders - AI Innovation in 10 Use Cases

Adéntrese en el mundo de la Inteligencia Artificial con nuestro curso integral, "IA para Líderes Empresariales - Innovación en IA en 10 Casos de Uso". Este curso está diseñado para capacitar a líderes empresariales a fin de identificar y aprovechar las oportunidades que presenta la IA Generativa en varias industrias. Comprenda los riesgos imp.
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Generative AI application design and development

Desbloquea el poder de la IA Generativa sin necesidad de experiencia previa en IA/ML. Únete a nuestro curso integral ofrecido por Udemy para aprender a diseñar y desarrollar aplicaciones inteligentes. Explora una amplia gama de temas, incluidos LangChain, Bases de Datos Vectoriales y más. Este curso es perfecto para cualquier persona que busq.
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80 Days of GenAI Mastery: Elevate Your Work & Life with AI

Udemy Embárcate en un viaje transformador con el curso "80 Días de Maestría en GenAI". Descubre cómo las herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT, Midjourney, DALL-E y DeepSeek pueden revolucionar tanto tu vida profesional como personal. Este curso integral, ofrecido por Udemy, proporciona conocimientos profundos sobre el aprovechami.
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Master Python & Generative AI for Advanced Analytics

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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!