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Cursos de IA generativa

1063 Cursos

California Institute of Technology Pluralsight

Generative AI for Customers

La IA generativa está transformando la dinámica de la comunicación empresarial, y comprender su aplicación es crucial. Este curso integral te ofrece la capacidad de aprovechar la IA Generativa para crear comunicaciones empresariales efectivas de manera rápida. Únete a nuestro curso "IA Generativa para Clientes" y comienza aprendiendo cóm.
California Institute of Technology Pluralsight

Integrating Generative AI for Developers

California Institute of Technology Pluralsight

Ensuring Interoperability in Generative AI Systems

Asegurar una interoperabilidad sin problemas en sistemas de IA generativa es esencial a medida que las tecnologías avanzan y las integraciones aumentan en complejidad. Este curso, Asegurando la Interoperabilidad en Sistemas de IA Generativa, le equipa con las habilidades necesarias para integrar modelos de IA en aplicaciones empresariales mien.
California Institute of Technology Pluralsight

Aligning Generative AI with Business Cases

Únete al curso "Alineación de la IA Generativa con Casos de Negocio" para dominar el arte de integrar la IA generativa en el marco de tu negocio. Este curso te guía a través de la identificación de casos de uso óptimos y la aplicación efectiva de Gen AI para adaptarse a las necesidades de tu negocio. Inicialmente, aprenderás a evaluar el potenci.
California Institute of Technology edX

Mastering Generative AI for Software Development

¿Quieres mejorar tu carrera en desarrollo de software aprovechando el poder de la IA generativa? Este curso explora las aplicaciones transformadoras de la IA generativa a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software. El curso enseña cómo las herramientas basadas en IA generativa permiten la generación de código, la escritura de.
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California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Generative AI for Developers

Explora el innovador ámbito de la IA Generativa con el camino de aprendizaje personalizado de Google Cloud Skills Boost, específicamente diseñado para profesionales en el desarrollo de aplicaciones, el aprendizaje automático y la ciencia de datos. Con un fuerte énfasis en la aplicación técnica, este curso examina a fondo conceptos como los Mod.
California Institute of Technology Microsoft Learn

Operationalize generative AI applications (GenAIOps)

Operacionalizar Aplicaciones de IA Generativa (GenAIOps) Módulo 1: Planificar y Preparar una Solución GenAIOps Al final de este módulo, podrás: Identificar casos de uso para aplicaciones de IA Generativa. Seleccionar un modelo para tu aplicación de IA Generativa. Entender qué es GenAIOps y su impacto en el cicl.
California Institute of Technology ESSEC Business School

Artificial Intelligence in Financial Planning

Descubra el potencial de la Inteligencia Artificial en la Planificación Financiera con nuestro curso especializado. Sumérjase en cómo las herramientas y tecnologías de IA están revolucionando la industria financiera a través de módulos diseñados por expertos. Mejore sus habilidades y conocimientos con información sobre la integración de IA, her.
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California Institute of Technology DataCamp

AI-Assisted Product Launch

Emprenda un viaje revelador con el proyecto de Lanzamiento de Producto Asistido por IA diseñado para empoderar a los fabricantes de vehículos eléctricos (VE). Navegue por las complejidades de mercados inexplorados con confianza aprovechando el poder de la IA generativa. Este proyecto ofrece un enfoque integral para crear un plan de entrada al.
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California Institute of Technology DataCamp

Building a Go-To-Market Strategy

Inicia el lanzamiento de schedule.ai, una herramienta de gestión de turnos impulsada por IA, creando una robusta estrategia de entrada al mercado utilizando IA generativa. Este proyecto te guía a través de la identificación de la industria óptima para una adopción rápida y el desarrollo de técnicas estratégicas de generación de clientes potenc.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!