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Cursos de IA generativa

1063 Cursos

California Institute of Technology DataCamp

Cleaning Data with Generative AI

¿Luchas con conjuntos de datos desordenados que dificultan tu análisis de datos? Descubre cómo la IA generativa puede revolucionar la limpieza de datos abordando duplicados, nulos y formatos inconsistentes. Invitamos a personas nuevas en la analítica de datos a interactuar con un chatbot diseñado para optimizar el proceso de limpieza de dato.
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California Institute of Technology New York University (NYU)

AI in Digital Marketing

Título del curso: IA en Marketing Digital Institución: Universidad de Nueva York (NYU) Proporcionado por: Coursera Visión general del curso: IA en Marketing Digital está diseñado para equipar a los mercadólogos digitales, estrategas de marca y líderes empresariales con las herramientas y técnicas cruciales de IA necesarias hoy en día. Los pa.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Financial Insights and Analysis with QUILL

Descubre el poder de la IA generativa en el análisis financiero con el curso "GenAI para Perspectivas y Análisis Financiero con QUILL." Este innovador curso es perfecto para profesionales financieros, inversores y analistas que buscan aprovechar la IA para obtener profundos conocimientos sobre datos financieros. Aprende a transformar conjuntos.
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California Institute of Technology University of California, Davis

Writing with Generative AI

Únete a la Universidad de California, Davis en Coursera para un curso atractivo que desmitifica el mundo de la IA Generativa. A lo largo de cuatro módulos comprensivos, aprende a navegar el panorama tecnológico y maximizar el potencial de la IA de manera efectiva. En el Módulo 1, explora la IA generativa y los Modelos de Lenguaje de Gran E.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Customer Insights

Desbloquee el potencial de la IA generativa con el curso "GenAI para Insights del Cliente". Sumérjase en el mundo transformador de la inteligencia artificial mientras analiza datos de clientes para revelar patrones, predecir tendencias y extraer insights accionables. A través de ejemplos prácticos y aprendizaje interactivo, este curso enriqu.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Contract Drafting Basics

Revitalice su proceso de redacción de contratos con el curso 'GenAI para Conceptos Básicos de Redacción de Contratos'. Dirigido a profesionales del derecho, este curso ofrece perspectivas esenciales sobre el uso de la IA Generativa para crear contratos precisos y complejos a velocidades sin precedentes. Mejore su conocimiento de los fundament.
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California Institute of Technology Coursera

Implementation of GenAI Agents

Sumérjase en el dinámico mundo de los agentes de IA con nuestro curso intensivo, diseñado para aspirantes a arquitectos e innovadores de IA. A lo largo de 75 minutos, adquiera la experiencia para construir agentes de IA equipados para comprender, razonar y funcionar en diversos contextos del mundo real. Este curso prioriza la eficiencia y el ap.
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California Institute of Technology Udemy

The AI Playbook for CEOs, Business Owners and Leaders

Revele el potencial de la IA Generativa y ChatGPT con el curso cuidadosamente diseñado de Udemy, "El Manual de IA para CEOs, Propietarios de Negocios y Líderes". Este programa ofrece perspectivas estratégicas y aplicaciones prácticas esenciales para realizar el valor comercial de la IA en el competitivo panorama actual. Creado para aquellos e.
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California Institute of Technology edX

Mastering Generative AI for Data Analytics

Actualmente, el 82% de las empresas globales están adoptando la IA en sus operaciones, lo que hace que las habilidades en IA generativa sean cruciales para el avance profesional. Mantente a la vanguardia aprovechando el poder de la IA generativa en el análisis de datos. Este curso, diseñado tanto para analistas de datos novatos como experimentado.
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California Institute of Technology edX

Generative AI and its Applications in Finance

IA Generativa y sus Aplicaciones en Finanzas La IA Generativa (IA) es una tecnología poderosa que permite a las computadoras crear nuevo contenido, como texto, imágenes o datos financieros, al aprender de patrones existentes. A diferencia de la IA tradicional, que analiza y procesa datos, la IA Generativa utiliza modelos avanzados de aprendizaje.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!