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Cursos de IA generativa

857 Cursos

California Institute of Technology Udemy

LLM Mastery: Hands-on Code, Align and Master LLMs

Título del curso: Dominio de LLM: Código Práctico, Alinear y Dominar LLMs Proporcionado por: Udemy Descripción del curso: Emprende un viaje integral en el mundo de los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMs) con nuestro curso práctico. Diseñado para entusiastas y profesionales del aprendizaje profundo, este curso desmitifica el proceso de codi.
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LLM Engineering: Master AI & Large Language Models (LLMs)

Embárcate en un viaje innovador en el mundo de la IA con nuestro curso de Ingeniería de LLM. Diseñado por expertos, este curso te equipa con las habilidades necesarias para convertirte en un Ingeniero de LLM competente en solo 8 semanas. A lo largo del curso, construirás y desplegarás ocho aplicaciones LLM innovadoras, adquiriendo experienc.
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AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 [Beginner to Advanced]

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Salesforce AI Specialist Certification

Avance en su carrera obteniendo la Certificación de Especialista en IA de Salesforce. Domine las últimas tecnologías de IA e intégralas sin problemas en Salesforce para una gestión excepcional de las relaciones con los clientes. Únase a este curso integral proporcionado por Udemy y adquiera las habilidades necesarias para sobresalir en entor.
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Generative AI in E-Commerce and Digital Marketing | Gen AI

Más información e inscríbete ahora Desata el poder de la IA Generativa en tus esfuerzos de marketing digital con nuestro completo curso disponible en Udemy. Sumérgete en temas avanzados como la integración de comercio electrónico, la generación de contenido, la visualización de productos y la optimización de motores de búsqueda. Explora có.
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GenAI Fundamentals for UX Designers + Researchers

Eleva tus habilidades en el diseño de UX entendiendo cómo aprovechar la IA Generativa (GenAI) para interfaces de usuario superiores e innovación de productos. Este curso integral en Udemy profundiza en los componentes clave que te prepararán para liderar eficazmente proyectos impulsados por IA. Diseñado para diseñadores e investigadores d.
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Complete AWS Certified AI Practitioner – AIF-C01 [NEW]

Completo AWS Certified AI Practitioner – AIF-C01 [NUEVO] Emprende el máximo viaje de aprendizaje con el curso "Completo AWS Certified AI Practitioner – AIF-C01". Diseñado para garantizar que pases el examen con éxito, este curso ofrece un examen completo de práctica para una preparación exhaustiva. Adquiere experiencia práctica en Inteligenci.
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The Complete Salesforce Certified AI Associate Exam Course

Emprende tu viaje hacia el dominio de Salesforce AI con nuestro curso diseñado expertamente para prepararte para el Examen de Salesforce Certified AI Associate. Este programa integral cubre todas las áreas esenciales para asegurarte de obtener con éxito la primera Certificación de AI de Salesforce. Descubre la integración de AI en inteligencia.
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Accelerated Software Engineering Chat GPT | Google Gemini

Experimenta el poder de la IA Generativa en la Ingeniería de Software con nuestro curso, "Ingeniería de Software Acelerada Chat GPT | Google Gemini". Sumérgete en ejemplos prácticos y explora casos de uso emocionantes que anticipan el futuro del desarrollo de software. Ofrecido por Udemy, este curso es perfecto para aquellos interes.
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LangChain MasterClass- OpenAI LLAMA 2 LLM AI Apps|| Gen AI

LangChain MasterClass- OpenAI LLAMA 2 LLM Aplicaciones de IA Únete a este curso integral para descubrir las aplicaciones del mundo real de tecnologías de vanguardia como LangChain, Pinecone, OpenAI y LLAMA 2. Aprovecha el poder de la IA Generativa con Hugging Face para crear aplicaciones de IA innovadoras..
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!