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Cursos de IA generativa

1062 Cursos

California Institute of Technology Udemy

GenAI For Finance & Accounting : Complete Masterclass 2025

Únete al curso GenAI Para Finanzas y Contabilidad: Curso Completo 2025 para revolucionar tus habilidades en contabilidad y finanzas. Este curso integral se centra en integrar tecnologías de IA Generativa para mejorar la productividad y optimizar tus flujos de trabajo. Ofrecido por Udemy, este curso cubre una amplia gama de temas, incluyendo:.
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California Institute of Technology Udemy

GenAI Governance

Sumérgete en el mundo de la Gobernanza de IA Generativa con este curso integral diseñado para equiparte con habilidades y conocimientos esenciales. Profundiza en los marcos que configuran el panorama de la implementación responsable de IA, comprende técnicas de gestión de riesgos y navega por las complejidades del cumplimiento. Ofrecido por.
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California Institute of Technology Coursera

(KK) Generative AI with Large Language Models

Coursera Sumérgete en los fundamentos de la IA generativa con nuestro curso integral sobre Modelos de Lenguaje Amplios (LLMs). Este programa está diseñado para equipar a los estudiantes con el conocimiento esencial para desplegar IA generativa en escenarios prácticos. Comprende el ciclo de vida de la IA generativa basada en LLM y los pasos c.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Compensation, Benefits and Payroll

En una era de transformación digital en RRHH, el curso "GenAI para Compensación, Beneficios y Nómina" ofrece una guía exhaustiva para aprovechar la IA en la mejora de estas funciones clave. Diseñado tanto para principiantes como para profesionales intermedios, este curso enfatiza un enfoque práctico para integrar la IA en la automatización de.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Clinical Documentation

Únete al curso "GenAI para Documentación Clínica" y explora cómo la IA Generativa puede revolucionar tu proceso de documentación en el ámbito de la salud. Este curso está diseñado para profesionales de la salud, administradores y personal de TI, ofreciendo valiosas ideas para incorporar la IA y optimizar las notas de los pacientes y reducir.
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California Institute of Technology ESSEC Business School

Introduction to Artificial Intelligence

Introducción al Curso de Inteligencia Artificial - Aprende los Fundamentos de la IA La Inteligencia Artificial está transformando industrias y redefiniendo estrategias empresariales. ¿Estás preparado para aprovechar su potencial? Inscríbete en este cautivador curso en línea para explorar los fundamentos de la IA, rastreando sus raíces históricas.
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California Institute of Technology CodeSignal

Generative AI in 2025 - Overview and Practice

Únase a nosotros para una exploración profunda del poder transformador de la IA generativa en 2025. Este curso ofrece una comprensión exhaustiva de cómo funciona la IA generativa y sus aplicaciones en el mundo real, al tiempo que explora tendencias futuras y posibles limitaciones. Obtenga conocimientos esenciales que le ayudarán a navegar con p.
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California Institute of Technology CodeSignal

Applying Generative AI in Everyday Professional Tasks

Descubre el potencial de la IA generativa para transformar tus tareas profesionales. Este curso integral ofrece formas perspicaces de aplicar la IA en la creación de contenido, escritura, resumen de información y gestión de actividades rutinarias. Aprende a utilizar herramientas de IA para mejorar la eficiencia y productividad en tu trabajo di.
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California Institute of Technology CodeSignal

Generative AI - The Next Frontier: Voice, Video, and More

IA Generativa - La Próxima Frontera: Voz, Video y Más Cursos de Inteligencia Artificial Cursos de Visión por Computadora Cursos de Aprendizaje Profundo Cursos de Redes Neuronales Cursos de IA Generativa Cursos de Síntesis de Voz Cursos de Texto a Voz Cursos de IA Multimodal Descubra las emocionantes posibilidades de la IA gener.
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California Institute of Technology CodeSignal

Generative AI for Everyone in 2025

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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!