Tous les cours actuels de Long short-term memory (LSTM) Courses en 2024
17 Cours
Deep Learning Bootcamp with 5 Capstone Projects
Bootcamp de Deep Learning avec 5 Projets Capstone
Inscrivez-vous à notre Bootcamp intensif de Deep Learning pour acquérir une connaissance approfondie des réseaux de neurones artificiels (ANN), des réseaux de neurones convolutifs (CNN), des réseaux de neurones récurrents (RNN) et des mémoires à long terme (LSTM). Ce cours offre une expérience pr.
Practical Deep Learning with Python
Bienvenue dans le cours Pratique de Deep Learning avec Python, un programme complet conçu pour offrir une expérience pratique avec des techniques avancées de deep learning. Profitez de la puissance de l'IA pour modéliser et analyser des ensembles de données complexes, offrant des solutions et des perspectives réelles à partir de grands volume.
Deep Learning
Les réseaux neuronaux artificiels forment la base des systèmes d'IA modernes. « Apprentissage Profond » offre aux participants une introduction complète aux principes de base et aux éléments fondamentaux utilisés dans les réseaux neuronaux actuels. Le cours couvre les types les plus importants de réseaux neuronaux, tels que les MLP, CNN, RNN et.
PyTorch for Deep Learning Bootcamp: Zero to Mastery
Élevez votre compréhension de l'apprentissage profond avec le Bootcamp PyTorch pour Deep Learning : De zéro à la maîtrise. Offert par Udemy, ce cours complet est conçu pour les individus désireux de plonger dans le monde de l'apprentissage machine en utilisant la puissante bibliothèque PyTorch développée par Facebook. Acquérez une expérience.
Artificial Intelligence III - Deep Learning in Java
Embarquez pour un voyage approfondi dans le monde de l'intelligence artificielle avec le cours "Intelligence Artificielle III - Apprentissage Profond en Java" par Udemy. Plongez dans les concepts fondamentaux de l'apprentissage profond, y compris les fondamentaux de l'apprentissage profond, les réseaux de neurones convolutifs (CNNs), et les.
深度学习
Ce cours s'adresse principalement aux étudiants de premier cycle en informatique, en intelligence artificielle et en Internet des objets. Il présente les concepts fondamentaux de l'apprentissage profond, les modèles classiques d'apprentissage profond et leur mise en pratique. Les principaux contenus incluent les réseaux de neurones à propagation.
Advanced RNN Concepts and Projects
Concepts et Projets Avancés des RNN
Ce cours avancé sur les Réseaux Neuronaux Récurrents (RNN) aborde des défis clés comme le problème du gradient évanescent et fournit des solutions telles que les Gated Recurrent Units (GRU) et les réseaux Long Short Term Memory (LSTM). Vous commencerez par une vue d'ensemble des modules RNN améliorés et appro.
RNNs and Transformers
RNNs et Transformers - Udacity
Explorez les subtilités des architectures RNN et leurs modèles de conception dans ce cours complet offert par Udacity. En outre, acquérez une compréhension approfondie des architectures de transformateurs et de leurs différences avec les modèles RNN traditionnels. Parfait pour ceux qui s'intéressent à l'apprentiss.
Udacity
Paid Course
4 weeks
On-Demand
Fundamentals of CNNs and RNNs
Fondamentaux des CNN et RNN
Ce cours couvre les concepts fondamentaux des réseaux de neurones convolutifs (CNN) et des réseaux de neurones récurrents (RNN), qui sont largement utilisés dans les domaines de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel.
Dans la partie CNN, vous apprendrez les concepts des CNN, les deux pri.
Coursera
Free Online Course (Audit)
5-6 hours
On-Demand
Stanford Seminar - Transformers in Language: The Development of GPT Models Including GPT-3
Titre : Séminaire de Stanford sur les modèles GPT : Dévoiler les Transformers dans le Langage
Description : Plongez dans le monde de l'apprentissage non supervisé et de son rôle crucial dans le traitement du langage naturel avec notre cours complet de l'Université Stanford, disponible sur YouTube. Explorez une gamme d'algorithmes essentiels pour la.
YouTube
Free Online Course
49 minutes
On-Demand