Cursos de aprendizaje automático

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Aws Rekognition 2022! Reconocimiento de imágenes ¡Trailer!

Amazon Rekognition 2022 | Reconocimiento de imágenes en Udemy Amazon Rekognition está basado en una tecnología de aprendizaje profundo sólida y de alta escalabilidad. Descubre cómo esta innovadora plataforma puede transformar tus proyectos de imagen y lleva tus habilidades al siguiente nivel. Curso ofrecido por: Udemy Categorías.

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Data Science e Machine Learning com Estatística e Python

Data Science y Machine Learning con Estadística y Python

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Introducción a la IA con Python

Introducción a la IA con Python Aprende los fundamentos de la inteligencia artificial y cómo aplicarla en la resolución de problemas gracias al aprendizaje automático. Todas las industrias están revolucionando la manera en la que trabajan. En este curso online, el experto programador Rodrigo Montemayor te enseñará desde cero los fundamentos de.

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Le Deep Learning de A à Z

El Deep Learning de la A a la Z Aprenda a crear algoritmos de Deep Learning en Python con expertos en Machine Learning y Ciencia de Datos. Universidad: Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Python, Cursos de Machine Learning, Cursos de Deep Learning, Cursos de Ciencia de Datos

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Python ile Makine Öğrenmesi

Machine Learning con Python ¡Bienvenido al curso de Machine Learning con Python! Con este curso integral, aprenderás conceptos de inteligencia artificial, ciencia de datos y machine learning aplicados a problemas del mundo real. Este curso ofrecido por Udemy te permitirá adquirir competencias en las áreas de aprendizaje profundo y aprendizaje au.

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Tableau: análisis de datos y visualizaciones

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Twitch Series: AWS Power Hour Machine Learning (Portuguese)

Twitch Series: AWS Power Hour Machine Learning (Portugués) Este curso es una serie de siete módulos de la Serie de Twitch: AWS Power Hour Machine Learning (ML). Cada módulo presenta a los anfitriones de AWS y a un invitado especial mientras demuestran cómo crear aplicaciones con servicios de inteligencia artificial (IA) de AWS. Diseñado para desa.

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Twitch Series: AWS Power Hour Machine Learning (Spanish)

Twitch Series: AWS Power Hour Machine Learning (Spanish) Este curso es una serie de siete módulos de la serie Twitch: AWS Power Hour Machine Learning (ML). Cada módulo cuenta con los anfitriones de AWS y un invitado especial, quienes demuestran cómo crear aplicaciones con servicios de inteligencia artificial (IA).

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Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers (Portuguese)

Fundamentos de Machine Learning para Tomadores de Decisiones Empresariales y Técnicos Módulo 1: ¿Cómo puede ayudarme el machine learning? Módulo 2: ¿Cómo funciona el machine learning? Módulo 3: ¿Cuáles son algunos de los posibles problemas del machine learning? Módulo 4: Conclusión Módulo 1: ¿Es adecuada una solución de machine learning para mi.

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Seeing Clearly: Computer Vision Theory (Spanish)

Ver Claramente: Teoría de la Visión por Computadora (Spanish) Estos cursos analizan la manera en la que las máquinas logran comprender imágenes y videos. Abarcaremos temas de visión artificial como el reconocimiento automático de objetos y actividades y la primera cámara de aprendizaje profundo del mundo, por no mencionar las demostraciones de ca.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!