Cursos de aprendizaje automático

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End-to-End Machine Learning: From Idea to Implementation

Desbloquea el potencial de la inteligencia artificial con nuestro curso, "Aprendizaje Automático End-to-End: De la Idea a la Implementación." Diseñado tanto para principiantes como para expertos, este curso de Udemy ofrece un enfoque práctico para construir, gestionar e implementar proyectos de aprendizaje automático a través del poder de Pyth.

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AI-900 Course Azure AI Fundamentals with Virtual Simulations

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Machine Learning Essentials - Master core ML concepts

Explora el curso integral de Udemy para comenzar tu viaje en Aprendizaje Automático. Domina las matemáticas fundamentales detrás de algoritmos clave y adquiere experiencia práctica implementándolos en Python. Aspectos destacados del curso: Introducción a conceptos esenciales del Aprendizaje Automático Profundiza en las bases matemáticas pa.

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AWS SageMaker Machine Learning Engineer in 30 Days + ChatGPT

Emprende un viaje de aprendizaje intensivo con el curso "Ingeniero de Aprendizaje Automático de AWS SageMaker en 30 Días + ChatGPT" ofrecido por Udemy. Este curso está meticulosamente diseñado para aquellos que desean profundizar su experiencia en aprendizaje automático utilizando plataformas AWS. Aborda más de 30 proyectos de aprendizaje auto.

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Amazon Bedrock Masterclass: The Ultimate Generative AI Guide

Descubre los secretos de la Inteligencia Artificial Generativa con la recién actualizada Masterclass de Amazon Bedrock. Sumérgete en la guía completa que ahora incluye el avanzado Claude 3.5 Sonnet v2. Ya sea que estés comenzando desde lo básico o buscando perfeccionar tus habilidades, este curso ofrece una experiencia de aprendizaje sólida en.

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Data Mining for Business Analytics & Data Analysis in Python

Emprende un viaje de aprendizaje integral con el curso "Minería de Datos para Análisis de Negocios y Análisis de Datos en Python" ofrecido por Udemy. Este curso está diseñado para entusiastas y profesionales deseosos de explorar las profundidades de la minería de datos, el análisis de negocios y el fascinante mundo de la IA explicable a trav.

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Generative Adversarial Networks (GANs): Complete Guide

Emprende un viaje hacia el innovador mundo de las Redes Generativas Antagónicas (GANs) con nuestra guía completa. Este curso ofrece una exploración profunda del aprendizaje profundo y la visión por computadora, brindándote el poder de implementar proyectos transformadores utilizando las GANs, una tecnología clave que está redefiniendo el panor.

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Intro to Natural Language Processing (NLP) in Python for AI

Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) en Python para IA Adéntrate en el fascinante mundo del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y explora su papel crucial en las tecnologías de IA, incluyendo herramientas de vanguardia como ChatGPT. Este curso online integral en Udemy te equipa con las habilidades neces.

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Artificial Intelligence and Machine Learning: Complete Guide

Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático: Guía Completa ¿Estás ansioso por sumergirte en el mundo de la Inteligencia Artificial pero no sabes por dónde empezar? Nuestra guía integral está diseñada especialmente para ti. Aprenderás todo lo necesario tanto en teoría como en aplicación práctica. Ofrecido por Udemy, este curso cubre una amp.

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Artificial Intelligence & ChatGPT for Cyber Security 2025

Embarca en un viaje transformador hacia el ámbito de la Ciberseguridad y el Ethical Hacking aprovechando el poder de la Inteligencia Artificial. Este curso, ofrecido por Udemy, proporciona una comprensión profunda de cómo la IA puede revolucionar la forma en que abordamos las amenazas y defensas cibernéticas. Aprende a identificar vulnerabilid.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!