Cursos de aprendizaje automático

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Udemy

Data Science for Business Leaders: ML Fundamentals

Data Science para Líderes Empresariales: Fundamentos de ML - Únete a este enriquecedor curso de Udemy diseñado específicamente para líderes empresariales interesados en aprovechar el poder del aprendizaje automático y la IA. Esta introducción sin códigos te empodera para entender y aprovechar la IA y el aprendizaje automático como capacidades empre.

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9 hours

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Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python

Árboles de Decisión, Bosques Aleatorios, AdaBoost & XGBoost en Python Profundiza en el mundo de los Árboles de Decisión y los métodos de aprendizaje conjunto con este curso integral en Udemy. Domina la aplicación de Bagging, Bosque Aleatorio, Máquinas de Boosting de Gradiente (GBM), AdaBoost y técnicas de XGBoost usando Python. Perfecto para aquell.

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Data Science Interview Questions & Answers

Prepárate para triunfar en tus entrevistas de Científico de Datos e Ingeniero de Aprendizaje Automático con el curso integral de Udemy: Preguntas y Respuestas de Entrevista de Ciencia de Datos. Este curso cubre las preguntas de entrevista más comúnmente realizadas y proporciona respuestas detalladas para asegurar que tu preparación sea sólida. Sumé.

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2 hours 38 minutes

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Machine Learning Interview Questions & Answers

Título: Preguntas y Respuestas de Entrevistas de Aprendizaje Automático Descripción: Explora las preguntas más frecuentes en las entrevistas de trabajo para Ingenieros de Machine Learning, completas con respuestas detalladas, para aumentar tus posibilidades de convertirte en un destacado Científico de Datos o Ingeniero de ML. Proveedor: Udemy Categ.

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3 hours 25 minutes

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Introduction to AWS Machine Learning Services

Título del evento: Introducción a los Servicios de Aprendizaje Automático de AWS Descripción: Sumérgete en el mundo de Amazon Web Services con nuestro curso sobre los Servicios de Aprendizaje Automático de AWS. Descubre las amplias capacidades de las herramientas de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial de Amazon que mejoran funcionalida.

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Master statistics & machine learning: intuition, math, code

Título del evento: Domina Estadísticas y Aprendizaje Automático: Intuición, Matemáticas, Código Descripción: Sumérgete en las complejidades de las estadísticas y el aprendizaje automático en este curso completo. Ofreciendo una robusta mezcla de teoría y aplicación práctica, los participantes participarán en aprendizaje práctico con Python y MATLAB.

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1 day 14 hours 20 minutes

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Deep Learning with TensorFlow (beginner to expert level)

Aprendizaje Profundo con TensorFlow (Nivel principiante a Experto) Domina los fundamentos y técnicas avanzadas de TensorFlow en este curso completo proporcionado por Udemy. Sumérgete en los conceptos clave de TensorFlow, sus componentes y su pipeline. Mejora tus habilidades en Redes Neuronales Artificiales (RNA), tanto en Clasificación como en Regr.

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1 day 5 hours 19 minutes

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Complete Machine Learning & Data Science with Python| ML A-Z

Título: Aprendizaje Automático Completo & Ciencia de Datos con Python | ML de la A a la Z Descripción: Domina los aspectos esenciales del aprendizaje automático y la ciencia de datos con nuestro curso completo en Udemy. Sumérgete en los fundamentos de Python como Numpy, Pandas, Matplotlib y Seaborn, junto con temas avanzados como Scipy, Aprendizaje.

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11 hours 14 minutes

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Pluralsight

Communicating Insights from Microsoft Azure to the Business

Título: Comunicando las Perspectivas desde Microsoft Azure al Negocio Descripción: Las empresas están constantemente buscando formas de obtener una ventaja competitiva aprovechando los vastos reservorios de big data a su disposición. Este curso completo te equipa con las habilidades necesarias para analizar grandes volúmenes de datos y comunicar pe.

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2-3 hours

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Fundamentals of Machine Learning on AWS

Título: Fundamentos del Aprendizaje Automático en AWS Descripción: Sumérgete en el dinámico mundo del aprendizaje automático con nuestro curso completo, "Fundamentos del Aprendizaje Automático en AWS", ofrecido por Pluralsight. Este curso es perfecto para individuos que buscan entender y aplicar las tecnologías de aprendizaje automático a problemas.

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2-3 hours

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!