Cursos de aprendizaje automático

1795 Cursos

Udemy

Master Course : Fundamentals of Machine Learning (101 level)

Título: Curso Maestro: Fundamentos del Aprendizaje Automático (Nivel 101) Descripción: Sumérgete en el mundo de la IA con nuestro curso integral ofrecido en Udemy. Esta formación de nivel maestro cubre todos los conceptos básicos, incluyendo Aprendizaje Automático, Aprendizaje Automático Supervisado y No Supervisado, Aprendizaje Profundo, y marcos.

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Codecademy

Intro to GitHub Copilot

Introducción al taller de GitHub Copilot Únete a nosotros en Codecademy para un taller crucial titulado "Introducción a GitHub Copilot," diseñado para revolucionar tu enfoque en el desarrollo de software. En el dinámico mundo del desarrollo de software, mantener la eficiencia a menudo es un desafío. GitHub Copilot, impulsado por tecnologías avanzad.

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Complete Machine Learning & Data Science with Python| ML A-Z

Título: Aprendizaje Automático Completo & Ciencia de Datos con Python | ML de la A a la Z Descripción: Domina los aspectos esenciales del aprendizaje automático y la ciencia de datos con nuestro curso completo en Udemy. Sumérgete en los fundamentos de Python como Numpy, Pandas, Matplotlib y Seaborn, junto con temas avanzados como Scipy, Aprendizaje.

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Deep Learning with TensorFlow (beginner to expert level)

Aprendizaje Profundo con TensorFlow (Nivel principiante a Experto) Domina los fundamentos y técnicas avanzadas de TensorFlow en este curso completo proporcionado por Udemy. Sumérgete en los conceptos clave de TensorFlow, sus componentes y su pipeline. Mejora tus habilidades en Redes Neuronales Artificiales (RNA), tanto en Clasificación como en Regr.

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Master statistics & machine learning: intuition, math, code

Título del evento: Domina Estadísticas y Aprendizaje Automático: Intuición, Matemáticas, Código Descripción: Sumérgete en las complejidades de las estadísticas y el aprendizaje automático en este curso completo. Ofreciendo una robusta mezcla de teoría y aplicación práctica, los participantes participarán en aprendizaje práctico con Python y MATLAB.

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Pluralsight

Introduction to AWS Machine Learning Services

Título del evento: Introducción a los Servicios de Aprendizaje Automático de AWS Descripción: Sumérgete en el mundo de Amazon Web Services con nuestro curso sobre los Servicios de Aprendizaje Automático de AWS. Descubre las amplias capacidades de las herramientas de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial de Amazon que mejoran funcionalida.

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40 Real World Data Science, Machine Learning Projects 2022

Título: 40 proyectos reales de ciencia de datos, aprendizaje automático 2022 Descripción: Domina las habilidades de IA, ML, DS y aprendizaje profundo construyendo y desplegando aplicaciones web usando Python. Este curso completo incluye PLN y marcos como Flask y Django, alojados en la nube de Heroku. Exclusivamente disponible en Udemy. Proveedor: U.

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Machine Learning Interview Questions & Answers

Título: Preguntas y Respuestas de Entrevistas de Aprendizaje Automático Descripción: Explora las preguntas más frecuentes en las entrevistas de trabajo para Ingenieros de Machine Learning, completas con respuestas detalladas, para aumentar tus posibilidades de convertirte en un destacado Científico de Datos o Ingeniero de ML. Proveedor: Udemy Categ.

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Data Science Interview Questions & Answers

Prepárate para triunfar en tus entrevistas de Científico de Datos e Ingeniero de Aprendizaje Automático con el curso integral de Udemy: Preguntas y Respuestas de Entrevista de Ciencia de Datos. Este curso cubre las preguntas de entrevista más comúnmente realizadas y proporciona respuestas detalladas para asegurar que tu preparación sea sólida. Sumé.

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Python for Absolute Beginners® | Zero to Expert 2021

Title: Python para Principiantes Absolutos® | De Cero a Experto 2021 Description: Embárcate en tu viaje de novato a experto en uno de los lenguajes de programación más populares—Python! Este curso integral ofrecido por Udemy promete transformarte de cero a héroe en solo unas semanas. Con métodos atractivos que hacen que el aprendizaje perdure, sumé.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!