Cursos de aprendizaje automático

1795 Cursos

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Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python

Árboles de Decisión, Bosques Aleatorios, AdaBoost & XGBoost en Python Profundiza en el mundo de los Árboles de Decisión y los métodos de aprendizaje conjunto con este curso integral en Udemy. Domina la aplicación de Bagging, Bosque Aleatorio, Máquinas de Boosting de Gradiente (GBM), AdaBoost y técnicas de XGBoost usando Python. Perfecto para aquell.
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Data Science for Business Leaders: ML Fundamentals

Data Science para Líderes Empresariales: Fundamentos de ML - Únete a este enriquecedor curso de Udemy diseñado específicamente para líderes empresariales interesados en aprovechar el poder del aprendizaje automático y la IA. Esta introducción sin códigos te empodera para entender y aprovechar la IA y el aprendizaje automático como capacidades empre.
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AWS Data Architect Bootcamp - 43 Services 500 FAQs 20+ Tools

Título del evento: Bootcamp de Arquitecto de Datos en AWS - 43 Servicios 500 Preguntas Frecuentes Más de 20 Herramientas Descripción: Profundiza en las tecnologías de AWS con nuestro exhaustivo Bootcamp de Arquitecto de Datos en AWS. Este curso incluye módulos detallados sobre Bases de Datos AWS, EMR, SageMaker, IoT, Redshift, Glue, QuickSight, RDS.
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Practical Machine Learning by Example in Python

Título del evento: Machine Learning Práctico por Ejemplo en Python Descripción: Únete a nuestro taller integral "Machine Learning Práctico por Ejemplo en Python", ofrecido por Udemy, donde aprenderás de manera práctica cómo construir modelos de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo. Este curso es perfecto para aquellos que buscan profund.
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Alteryx: Data Science for Non-Scientists

Título del evento: Alteryx: Ciencia de Datos para No Científicos Descripción: ¡Sumérgete en el mundo de la ciencia de datos sin necesidad de conocimientos previos! Este curso de nivel principiante en Udemy, diseñado para personas sin una base en Ciencia de Datos, Informática o Alteryx, es perfecto para aquellos ansiosos por aprender. Inscríbete aho.
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Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Python

Título: Taller de Exploración de Procesamiento de Lenguaje Natural con TensorFlow Descripción: Sumérgete en las aplicaciones prácticas del aprendizaje automático con un taller integral centrado en scikit-learn y Python, ofrecido por Udemy. Ideal tanto para principiantes como para profesionales experimentados que buscan mejorar sus habilidades. Prov.
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[2020] Python tutorial from Zero to Hero: + Machine Learning

Título: [2020] Tutorial de Python de Cero a Héroe: + Aprendizaje Automático Descripción: Sumérgete en nuestro curso integral sobre Python, disponible en Udemy, que no solo cubre la programación de Python fundamental y avanzada, sino que también integra aspectos clave del Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Visión por.
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Automated Machine Learning for Beginners (Google & Apple)

Machine Learning Automatizado para Principiantes (Google & Apple) Inicia tu viaje para dominar la IA con nuestro curso completo para principiantes sobre Machine Learning Automatizado, ofrecido a través de Udemy. Este curso meticulosamente diseñado está dirigido a entusiastas deseosos de profundizar en aspectos de la IA como Visión por Computadora,.
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All-in-One:Machine Learning,DL,NLP,AWS Deply [Hindi][Python]

Título: Todo en Uno: Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo, PLN, Despliegue en AWS [Hindi][Python] Descripción: Sumérgete en el mundo del aprendizaje automático con nuestro curso integral que cubre todo desde ciencia de datos y PLN hasta aprendizaje profundo e inteligencia artificial. Ofrecido en hindi y utilizando Python, este curso es idea.
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AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals Certification

Curso de Preparación para la Certificación AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals Explora los dominios de la inteligencia artificial con el Curso de Preparación AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals, ofrecido por Udemy. Este curso está específicamente diseñado para ayudar a los estudiantes a prepararse para la Certificación AI-900 Microsoft Azure.
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Cada vez más productos se están desarrollando usando inteligencia artificial. Para evitar quedarse al margen del progreso, los gerentes deben entender cómo funcionan los "cerebros" de los robots.

La inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de aprendizaje automático se han utilizado durante muchos años, pero ahora la intensidad de su uso ha aumentado significativamente. Por ejemplo, el aprendizaje automático se está implementando activamente en telecomunicaciones, comercio minorista, marketing y comercio electrónico. Pero muchos aún no comprenden completamente qué es.

El aprendizaje automático implica que el sistema procese una gran cantidad de ejemplos, durante los cuales identifica patrones y los utiliza para predecir las características de los nuevos datos. En otras palabras, esto es el proceso de dar a los cursos de IA y aprendizaje automático “conciencia”, la capacidad de recordar y analizar.

Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

  1. Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

  3. Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

  4. Comprensión del cálculo.

  5. Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!