Cursos de aprendizaje automático

1795 Cursos

Udemy

iOS 12: Learn to Code & Build Real iOS 12 Apps in Swift 4.2

Título: iOS 12: Aprende a programar y construir aplicaciones reales de iOS 12 en Swift 4.2 Descripción: Sumérgete en el desarrollo de iOS 12 con este curso integral diseñado para enseñarte a programar usando Swift 4.2. Adquiere las habilidades para crear aplicaciones full-stack desde cero, integrando los últimos avances tecnológicos en Core ML 2 y.

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LinkedIn Learning

Leveraging Cloud-Based Machine Learning on Google Cloud Platform: Real World Applications

Título: Aprovechando el Aprendizaje Automático Basado en la Nube en Google Cloud Platform: Aplicaciones en el Mundo Real Descripción: Sumérgete en los fundamentos de usar Google Cloud Platform para desarrollar aplicaciones centradas en IA en este curso integral. Obtén experiencia práctica con las herramientas de la plataforma y aprende las mejores.

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Udemy

Data Science and Machine Learning Masterclass with R

Únete al Masterclass de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático con R, ofrecido por Udemy y diseñado por instructores experimentados del IIT. Este curso integral cubre temas cruciales como Manipulación de Datos, Visualización de Datos y Análisis de Datos, todo dentro del ámbito de la Ciencia de Datos. Perfecto para estudiantes y profesionales ans.

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Pluralsight

Implementing Multi-layer Neural Networks with TFLearn

Título: Implementación de Redes Neuronales de Múltiples Capas con TFLearn Descripción: Sumérgete en el mundo del aprendizaje profundo con este completo curso de Pluralsight, enfocado en la implementación de redes neuronales de múltiples capas utilizando TFLearn, una biblioteca altamente intuitiva construida sobre TensorFlow. Este curso está diseñad.

Pluralsight

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5 Machine Learning Projects from Dataisgood / Great Reviews

Título: 5 proyectos de Aprendizaje Automático de Dataisgood con excelentes críticas Descripción: Inscríbete en el Bootcamp Completo de Aprendizaje Automático con Python ofrecido por Udemy y construye cinco proyectos reales y completos de Aprendizaje Automático. Este curso está diseñado para brindarte experiencia práctica y equiparte con las habilid.

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Complete Machine Learning & Data Science with Python | A-Z

Embárcate en un viaje completo con Complete Machine Learning & Data Science con Python | A-Z. Descubre el poder de Python para la ciencia de datos y el aprendizaje automático, utilizando herramientas como Scikit, NumPy, Pandas, Matplotlib y Seaborn. Ya sea que estés aprendiendo aprendizaje supervisado o no supervisado, o profundizando en metodo.

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Python Programming: Machine Learning, Deep Learning | Python

Título: Programación en Python: Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo | Python Descripción: Sumérgete en el mundo de Python con un enfoque en Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo. Este curso integral, disponible en Udemy, cubre Análisis de Datos, Inteligencia Artificial, Programación Orientada a Objetos (OOP) y proyectos prácticos e.

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Pluralsight

Fundamentals of Machine Learning on AWS

Título: Fundamentos del Aprendizaje Automático en AWS Descripción: Sumérgete en el dinámico mundo del aprendizaje automático con nuestro curso completo, "Fundamentos del Aprendizaje Automático en AWS", ofrecido por Pluralsight. Este curso es perfecto para individuos que buscan entender y aplicar las tecnologías de aprendizaje automático a problemas.

Pluralsight

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Pluralsight

Communicating Insights from Microsoft Azure to the Business

Título: Comunicando las Perspectivas desde Microsoft Azure al Negocio Descripción: Las empresas están constantemente buscando formas de obtener una ventaja competitiva aprovechando los vastos reservorios de big data a su disposición. Este curso completo te equipa con las habilidades necesarias para analizar grandes volúmenes de datos y comunicar pe.

Pluralsight

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Python Numpy: Machine Learning & Data Science Course

Desbloquea el potencial del aprendizaje automático y la ciencia de datos con nuestro curso completo sobre Python Numpy, disponible en Udemy. Este curso especializado está diseñado para ayudarte a dominar los fundamentos de Numpy Python, una herramienta esencial para manipular grandes conjuntos de datos y realizar operaciones matemáticas complejas d.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!