Cursos de aprendizaje automático

1795 Cursos

Udemy

100 Days of Code: Python Developer Challenge

Únete al "Desafío de 100 Días de Código: Desarrollador Python" en Udemy y conviértete en un Ninja de Python! Mejora tus habilidades de programación diariamente con nuestro entrenamiento integral en Python, Machine Learning, Análisis de Datos y Desarrollo Web. Perfecto para desarrolladores aspirantes, este desafío está diseñado para aumentar tu expe.

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Coursera

Follow a Machine Learning Workflow

Embárcate en un viaje exhaustivo a través del flujo de trabajo de aprendizaje automático con el segundo curso del certificado profesional Certificado de Profesional en Inteligencia Artificial (CAIP), ofrecido exclusivamente en Coursera. Este curso detallado va más allá de lo básico y profundiza en cada paso crucial del proceso de aprendizaje automá.

Coursera

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Udemy

Machine Learning for Absolute Beginners - Level 1

Título del evento: Aprendizaje Automático para Principiantes Absolutos - Nivel 1 Descripción: Sumérgete en el mundo de la IA con nuestro curso introductorio, "Aprendizaje Automático para Principiantes Absolutos - Nivel 1". Ofrecido por Udemy, este curso es perfecto para aquellos que buscan entender los elementos fundamentales de la inteligencia art.

Udemy

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Udemy

A Beginner's Guide To Machine Learning with Unity

Título del evento: Guía para principiantes sobre el aprendizaje automático con Unity Descripción: Sumérgete en el mundo de la IA avanzada para juegos y explora cómo se pueden implementar algoritmos genéticos, redes neuronales y aprendizaje por refuerzo Q en C# utilizando TensorFlow con Unity. Este curso integral es perfecto para aquellos nuevos en.

Udemy

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DataCamp

Modeling with Data in the Tidyverse

Título: Modelando con Datos en el Tidyverse Descripción: Participa en diversas técnicas de modelado de datos en este curso integral ofrecido por DataCamp, enfocado en modelos de predicción y explicativos utilizando el Tidyverse. Los participantes profundizarán en los fundamentos de la regresión lineal y aprenderán cómo evaluar modelos de manera efe.

DataCamp

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Pluralsight

Developing Applications with AWS Rekognition

Título: Desarrollando Aplicaciones con AWS Rekognition Descripción: Sumérgete en el mundo de la inteligencia artificial con nuestro curso sobre Desarrollando Aplicaciones con AWS Rekognition. Explora cómo las poderosas herramientas de procesamiento de imágenes y videos de AWS pueden mejorar tus aplicaciones. Este curso profundo cubre temas esencial.

Pluralsight

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Pluralsight

Machine Learning for Business Professionals

Aprendizaje automático para profesionales de negocios ¿Curioso sobre el aprendizaje automático y su posible impacto en tu negocio? Inscríbete en nuestro curso introductorio diseñado para líderes corporativos y profesionales no técnicos. Ofrecido por Pluralsight, este programa desmitifica el aprendizaje automático, mostrándote cómo definir problemas.

Pluralsight

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Udemy

Complete Python Programming 2020: Beginner to Advanced

Desbloquea todo el potencial de Python con el curso "Programación completa de Python 2020: De principiante a avanzado" disponible en Udemy. Este curso integral cubre todos los aspectos de la programación en Python, desde lo básico hasta técnicas avanzadas. Sumérgete en áreas especializadas como Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos, Desarrollo d.

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Udemy

Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python

Título: Prerrequisitos de Aprendizaje Profundo: Regresión Lineal en Python Descripción: Explora los fundamentos de la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial con un enfoque en Python. Este curso es ideal para estudiantes y profesionales deseosos de profundizar su entendimiento de técnicas de regresión lineal y metod.

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Udemy

Machine Learning for Beginners with 6 Real World Projects

Título: Aprendizaje Automático para Principiantes con 6 Proyectos Reales Descripción: Sumérgete en el reino del aprendizaje automático con este curso integral diseñado para todos los niveles de habilidad. Ya sea que estés comenzando o busques profundizar tu comprensión, este curso en Udemy cubre todo, desde conceptos fundamentales hasta aplicacione.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!