Cursos de aprendizaje automático

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Curso completo de Python 3 de la A a la Z - 2022 +50 horas!

Curso completo de Python 3 de la A a la Z - 2022 +50 horas! Aprende Python 3 como un profesional, comenzando desde los fundamentos hasta programar tus propios algoritmos o juegos completos. Este curso, ofrecido por Udemy, te proporcionará más de 50 horas de contenido educativo de alta calidad. Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial C.

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Master Artificial Intelligence 2022 : Build 6 AI Projects

Embárcate en un viaje transformador con el curso "Maestría en Inteligencia Artificial 2022: Construye 6 proyectos de IA", exclusivamente disponible en Udemy. Diseñado para entusiastas ansiosos por adentrarse en los reinos de la Inteligencia Artificial (IA) usando Python, este curso ofrece una experiencia de aprendizaje sin par que tiene como objeti.

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The Complete Healthcare Artificial Intelligence Course 2022

Inscríbete en el curso en línea más completo y actualizado para 2022, El Curso Completo de Inteligencia Artificial en Salud, ofrecido por Udemy. Sumérgete en el fascinante mundo de la IA y sus aplicaciones en el mundo real dentro del sector salud. Este curso meticulosamente diseñado cubre todo, desde la ciencia de datos, el aprendizaje automático h.

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Business Analysis, Business Intelligence Analyst Course 2022

Embárquese en un viaje transformador hacia una carrera en los campos de Análisis de Negocios e Inteligencia de Negocios con nuestro curso integral de 2022. Ofrecido por Udemy y meticulosamente diseñado para aquellos que aspiran a sobresalir en el análisis de datos, este curso es su puerta de entrada para asegurar una posición codiciada en estos sec.

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Python for Absolute Beginners® | Zero to Expert 2021

Title: Python para Principiantes Absolutos® | De Cero a Experto 2021 Description: Embárcate en tu viaje de novato a experto en uno de los lenguajes de programación más populares—Python! Este curso integral ofrecido por Udemy promete transformarte de cero a héroe en solo unas semanas. Con métodos atractivos que hacen que el aprendizaje perdure, sumé.

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22 hours 18 minutes

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Python Masterclass 2021: Python for Everything[AI+ML+WebDev]

Python Masterclass 2021: Python para Todo [IA+ML+Desarrollo Web] Domina los conceptos básicos completos de Python que te ayudarán ampliamente a trabajar con los campos tecnológicos más recientes como IA, ML, Robótica y Desarrollo Web. Categorías: Cursos de Robótica, Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Auto.

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Complete Python Programming 2020: Beginner to Advanced

Desbloquea todo el potencial de Python con el curso "Programación completa de Python 2020: De principiante a avanzado" disponible en Udemy. Este curso integral cubre todos los aspectos de la programación en Python, desde lo básico hasta técnicas avanzadas. Sumérgete en áreas especializadas como Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos, Desarrollo d.

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14 hours 48 minutes

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[2020] Python tutorial from Zero to Hero: + Machine Learning

Título: [2020] Tutorial de Python de Cero a Héroe: + Aprendizaje Automático Descripción: Sumérgete en nuestro curso integral sobre Python, disponible en Udemy, que no solo cubre la programación de Python fundamental y avanzada, sino que también integra aspectos clave del Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Visión por.

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Stanford CS234: Reinforcement Learning - Winter 2019

Explora la vanguardia de la inteligencia artificial con CS234: Aprendizaje por Refuerzo de la Universidad de Stanford (Invierno 2019), ahora disponible en YouTube. Este curso integral profundiza en los principios fundamentales del aprendizaje por refuerzo, diseñado para aquellos ansiosos por comprender los últimos avances en IA. Los temas tratados.

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Stanford University

Artificial Intelligence - Principles and Techniques - Autumn 2019

Descubre los aspectos esenciales de la Inteligencia Artificial con el curso de la Universidad de Stanford "Inteligencia Artificial - Principios y Técnicas" ofrecido en el otoño de 2019. Este curso, disponible en YouTube, proporciona una introducción completa a los principios y técnicas de la Inteligencia Artificial (IA). Los participantes explorará.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!