Cursos de aprendizaje automático

1770 Cursos

DeepLearning.AI TensorFlow Developer

Embárquese en un viaje transformador con el programa Certificado Profesional de Desarrollador TensorFlow de DeepLearning.AI, una ruta integral diseñada para aquellos ansiosos por dominar TensorFlow, el marco de trabajo de código abierto líder en aprendizaje profundo hoy en día. Ofrecido en colaboración con Coursera, este programa de certificación t.

Coursera  Professional Certificate

Paid Course

17 weeks, 5 hours a week

University of California, Berkeley

Machine Learning Aplicado ao Marketing

Título: Aplicación del Aprendizaje Automático en el Marketing Descripción: En el ámbito del marketing, se han realizado avances significativos en la gestión de datos y la recopilación de información de los clientes, evolucionando de procesos manuales y rígidos a aplicaciones que están a solo un toque de distancia. Esta evolución no solo aumenta los.

Coursera  Specialization

Paid Course

13 weeks, 7 hours a week

University of California, Berkeley

Análise de Dados para Workforce Management

Descubra cómo transformar la gestión de talentos en su empresa con el curso "Análisis de Datos para la Gestión de la Fuerza Laboral," ofrecido por la Universidad de California, Berkeley en colaboración con la Especialización de Coursera. En una era definida por el Big Data e Inteligencia Artificial, donde la generación de datos ocurre en una escala.

Coursera  Specialization

Paid Course

13 weeks, 7 hours a week

Coursera

Getting Started with SAS Programming

Inicie su viaje en la programación de SAS con nuestro curso integral diseñado para principiantes. Este curso, ofrecido a través de Coursera y esencial para cualquiera que desee adentrarse en la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, sirve como la base para dominar la programación en SAS. Perfecto para principiante.

Coursera

Free Online Course (Audit)

25 hours

On-Demand

Pluralsight

Identify Patterns and Trends in Power BI

Embárcate en un viaje para dominar las capacidades de análisis visual de Power BI con nuestro curso integral, diseñado para equiparte con el conocimiento y habilidades necesarias para sobresalir en el examen PL-300. Este curso profundiza en el arte de identificar patrones y tendencias dentro de los datos, una habilidad crucial para cualquier analis.

Pluralsight

Free Trial Available

1 hour 47 minutes

On-Demand

Udemy

Complete Power BI Course with Augmented Analytics & Auto ML

Título: Curso Completo de Power BI con Análisis Aumentado y Auto ML Descripción: Desbloquea todo el potencial del análisis de datos con nuestro completo curso de Power BI, que incluye Análisis Aumentado y Auto ML. Aprende a transformar datos, aprovechar DAX (Data Analysis Expressions), construir modelos de datos sofisticados y crear visualizaciones.

Udemy

Paid Course

7 hours

On-Demand

Coursera  Degree

Graduate Certificate in Computer Science

Avanza en tu carrera y mejora tus conocimientos técnicos con el Certificado de Posgrado en Ciencias de la Computación de la Universidad de Londres, ofrecido a través de Coursera. Este programa está diseñado para individuos que buscan profundizar su conocimiento en ciencias de la computación, adquirir habilidades técnicas esenciales y convertirse en.

Coursera  Degree

Paid Course

Coursera  Degree

IIM Kozhikode Marketing Strategy

Mejora tu experiencia en estrategias de marketing uniéndote al programa "Estrategia de Marketing IIM Kozhikode". Este curso está diseñado para dotarte de la agilidad necesaria para navegar por los procesos de marketing que potencian el trabajo en equipo interfuncional y contribuyen al crecimiento de tu organización. Profundiza en métodos de segment.

Coursera  Degree

Paid Course

24 weeks, 10-12 hours a week

KTH Royal Institute of Technology

Big Data

Sumérgete en el mundo del Big Data, un campo que florece con zettabytes de datos recopilados anualmente. En una era donde la información es abundante, el desafío no radica solo en acceder a los datos sino en tamizarlos para descubrir percepciones y tendencias significativas cruciales para tomar decisiones de negocios informadas. Descubre el poder d.

Coursera  MasterTrack

Paid Course

Indian Institute of Technology Roorkee

Fintech: The Future of Finance

Explora el mundo en evolución de las finanzas con el programa de Certificación Profesional en Tecnología Financiera del Instituto Indio de Tecnología de Roorkee, ofrecido a través de edX. Descubre cómo las tecnologías emergentes como la IA, el aprendizaje automático, los registros distribuidos y más están remodelando el sector financiero. Con un pl.

edX  Professional Certificate

$2,880.00

14 weeks, 5-6 hours a week

1 ... 140 141 142 143 144 ... 177

Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!