Cursos de aprendizaje automático

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Big Data

Sumérgete en el mundo del Big Data, un campo que florece con zettabytes de datos recopilados anualmente. En una era donde la información es abundante, el desafío no radica solo en acceder a los datos sino en tamizarlos para descubrir percepciones y tendencias significativas cruciales para tomar decisiones de negocios informadas. Descubre el poder d.

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IIM Kozhikode Marketing Strategy

Mejora tu experiencia en estrategias de marketing uniéndote al programa "Estrategia de Marketing IIM Kozhikode". Este curso está diseñado para dotarte de la agilidad necesaria para navegar por los procesos de marketing que potencian el trabajo en equipo interfuncional y contribuyen al crecimiento de tu organización. Profundiza en métodos de segment.

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Graduate Certificate in Computer Science

Avanza en tu carrera y mejora tus conocimientos técnicos con el Certificado de Posgrado en Ciencias de la Computación de la Universidad de Londres, ofrecido a través de Coursera. Este programa está diseñado para individuos que buscan profundizar su conocimiento en ciencias de la computación, adquirir habilidades técnicas esenciales y convertirse en.

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Udemy

Complete Power BI Course with Augmented Analytics & Auto ML

Título: Curso Completo de Power BI con Análisis Aumentado y Auto ML Descripción: Desbloquea todo el potencial del análisis de datos con nuestro completo curso de Power BI, que incluye Análisis Aumentado y Auto ML. Aprende a transformar datos, aprovechar DAX (Data Analysis Expressions), construir modelos de datos sofisticados y crear visualizaciones.

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Pluralsight

Identify Patterns and Trends in Power BI

Embárcate en un viaje para dominar las capacidades de análisis visual de Power BI con nuestro curso integral, diseñado para equiparte con el conocimiento y habilidades necesarias para sobresalir en el examen PL-300. Este curso profundiza en el arte de identificar patrones y tendencias dentro de los datos, una habilidad crucial para cualquier analis.

Pluralsight

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National Chiao Tung University

Introduction to Digital health

Embárquese en un viaje completo a través del reino de la salud digital con nuestro curso introductorio ofrecido por la Universidad Nacional Chiao Tung, ahora disponible en Coursera. Sumérjase en los conceptos y definiciones fundamentales que dan forma al paisaje de la salud digital, en rápida evolución. Explore una amplia variedad de temas desde Si.

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Ethics of Technology

Título del curso: Ética de la Tecnología Descripción: Profundiza en el tema crucial de las implicaciones éticas que rodean a la analítica de datos con nuestro curso completo ofrecido a través de Coursera. Este programa iluminador une conceptos históricos como privacidad, vigilancia, poder, justicia, responsabilidad, responsabilidad corporativa y te.

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Human Computer Interaction & Machine Learning

Título: Interacción Humano-Computadora y Aprendizaje Automático Descripción: Sumérgete en los fundamentos de la Interacción Humano-Computadora (HCI) y descubre cómo se amalgama con el Aprendizaje Automático a través de ejemplos prácticos y reales. Este curso integral está diseñado para proporcionar un entendimiento profundo de los principios de HCI.

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Machine Learning For Researchers

Descubre la fusión del Aprendizaje Automático y las metodologías de investigación con el curso "Aprendizaje Automático para Investigadores" ofrecido por Udemy. Este curso completo está diseñado para aquellos ansiosos por profundizar su comprensión de ambos campos. Ideal para estudiantes y profesionales por igual, se encuentra bajo el amplio abanico.

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Delft University of Technology

Digitalization of Intelligent and Integrated Energy Systems

Este curso integral ofrecido por la Universidad Tecnológica de Delft en edX explora la digitalización de los sistemas energéticos, centrándose en la transformación de las redes convencionales en redes integradas e inteligentes mediante tecnologías digitales avanzadas. Los participantes profundizarán en las aplicaciones de IA, aprendizaje automático.

edX

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!