Cursos de aprendizaje automático

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Introduction to Computer Vision with TensorFlow

Únete a nuestro laboratorio de vanguardia, "Introducción a la Visión por Computadora con TensorFlow," presentado por Google Cloud Skills Boost. Esta sesión interactiva está diseñada para que los participantes construyan su propio modelo de visión por computadora, capaz de identificar diversos artículos de ropa. Sumérgete en las complejidades del en.

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Skillshare

Artificial Intelligence for Beginners: How ChatGPT Works

Embárcate en un viaje para desmitificar las complejidades de ChatGPT en nuestro curso participativo titulado "Inteligencia Artificial para Principiantes: Cómo Funciona ChatGPT". Este curso integral está diseñado para desvelar las capas de ChatGPT, explicando su operación, significado y cómo se conecta con otros conceptos de tendencia en IA como tra.

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Pluralsight

Exploring Generative AI Models and Architecture

Sumérgete en el mundo de los modelos y arquitectura de IA generativa con este curso integral ofrecido por Pluralsight. Ya sea que te intrigue la creación de nuevo contenido, desde imágenes hasta texto, o estés ansioso por aplicar estas innovaciones para resolver desafíos del mundo real, este curso está diseñado para ti. Explorando Modelos y Arquite.

Pluralsight

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Introduction to Generative AI - Locales

Descripción del Curso: Introducción a la IA Generativa - Locales Embárcate en un viaje de aprendizaje con el curso Introducción a la IA Generativa - Locales, especialmente diseñado para aprendices no angloparlantes. Para aquellos que prefieran la versión en inglés, por favor, inscríbanse en el curso Introducción a la IA Generativa. Este curso de ni.

Google Cloud Skills Boost

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Google Cloud Skills Boost

Intro to ML: Language Processing

Embárquese en un viaje iluminador hacia el mundo del aprendizaje automático con nuestro curso introductorio enfocado en el procesamiento del lenguaje. A medida que el aprendizaje automático continúa revolucionando la industria tecnológica, Google Cloud Platform (GCP) se encuentra en la vanguardia de esta transformación, ofreciendo una amplia gama d.

Google Cloud Skills Boost

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3 hours 15 minutes

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National Chiao Tung University

Introduction to Digital health

Embárquese en un viaje completo a través del reino de la salud digital con nuestro curso introductorio ofrecido por la Universidad Nacional Chiao Tung, ahora disponible en Coursera. Sumérjase en los conceptos y definiciones fundamentales que dan forma al paisaje de la salud digital, en rápida evolución. Explore una amplia variedad de temas desde Si.

Coursera

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31 hours

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Coursera

Ethics of Technology

Título del curso: Ética de la Tecnología Descripción: Profundiza en el tema crucial de las implicaciones éticas que rodean a la analítica de datos con nuestro curso completo ofrecido a través de Coursera. Este programa iluminador une conceptos históricos como privacidad, vigilancia, poder, justicia, responsabilidad, responsabilidad corporativa y te.

Coursera

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16 hours

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Udemy

Human Computer Interaction & Machine Learning

Título: Interacción Humano-Computadora y Aprendizaje Automático Descripción: Sumérgete en los fundamentos de la Interacción Humano-Computadora (HCI) y descubre cómo se amalgama con el Aprendizaje Automático a través de ejemplos prácticos y reales. Este curso integral está diseñado para proporcionar un entendimiento profundo de los principios de HCI.

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Udemy

Machine Learning For Researchers

Descubre la fusión del Aprendizaje Automático y las metodologías de investigación con el curso "Aprendizaje Automático para Investigadores" ofrecido por Udemy. Este curso completo está diseñado para aquellos ansiosos por profundizar su comprensión de ambos campos. Ideal para estudiantes y profesionales por igual, se encuentra bajo el amplio abanico.

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5 hours 35 minutes

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Delft University of Technology

Digitalization of Intelligent and Integrated Energy Systems

Este curso integral ofrecido por la Universidad Tecnológica de Delft en edX explora la digitalización de los sistemas energéticos, centrándose en la transformación de las redes convencionales en redes integradas e inteligentes mediante tecnologías digitales avanzadas. Los participantes profundizarán en las aplicaciones de IA, aprendizaje automático.

edX

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6 weeks, 3-6 hours a week

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!