Cursos de aprendizaje automático

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edX

Recommender Systems: Behind the Screen

Sumérgete en el mundo de Sistemas de Recomendación: Tras la Pantalla, un curso exhaustivo meticulosamente diseñado por IVADO y HEC Montréal. Este iluminador viaje educativo, hospedado en Montreal, ofrece una inmersión profunda en las metodologías y prácticas detrás de los sistemas de recomendación. Estos sistemas juegan un papel crucial en la confi.

edX

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IBM Data Engineering

Inicie su carrera en el floreciente campo de la ingeniería de datos con el programa integral de IBM ofrecido a través de Coursera. Este programa de certificado profesional lo equipa con habilidades esenciales, incluyendo Python, SQL, bases de datos y más, para asegurar que esté listo para el trabajo en menos de cinco meses. La ingeniería de datos i.

Coursera  Professional Certificate

Coursera

Getting Started with SAS Programming

Inicie su viaje en la programación de SAS con nuestro curso integral diseñado para principiantes. Este curso, ofrecido a través de Coursera y esencial para cualquiera que desee adentrarse en la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, sirve como la base para dominar la programación en SAS. Perfecto para principiante.

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On-Demand

University of California, Berkeley

Análise de Dados para Workforce Management

Descubra cómo transformar la gestión de talentos en su empresa con el curso "Análisis de Datos para la Gestión de la Fuerza Laboral," ofrecido por la Universidad de California, Berkeley en colaboración con la Especialización de Coursera. En una era definida por el Big Data e Inteligencia Artificial, donde la generación de datos ocurre en una escala.

Coursera  Specialization

University of California, Berkeley

Machine Learning Aplicado ao Marketing

Título: Aplicación del Aprendizaje Automático en el Marketing Descripción: En el ámbito del marketing, se han realizado avances significativos en la gestión de datos y la recopilación de información de los clientes, evolucionando de procesos manuales y rígidos a aplicaciones que están a solo un toque de distancia. Esta evolución no solo aumenta los.

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Coursera  Professional Certificate

DeepLearning.AI TensorFlow Developer

Embárquese en un viaje transformador con el programa Certificado Profesional de Desarrollador TensorFlow de DeepLearning.AI, una ruta integral diseñada para aquellos ansiosos por dominar TensorFlow, el marco de trabajo de código abierto líder en aprendizaje profundo hoy en día. Ofrecido en colaboración con Coursera, este programa de certificación t.

Coursera  Professional Certificate

University of Urbino

Introduction to Medical Software

Explora el Mundo del Software Médico: Un Curso Integral Sumérgete en el complejo mundo del software médico con este amplio curso ofrecido por la Universidad de Urbino en Coursera. Diseñado para estudiantes de tercer o cuarto año de pregrado en ciencias de la computación, ingeniería biomédica y campos estrechamente relacionados, así como ingenieros.

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Dartmouth College

Foundations of Data Science

Explora el fascinante mundo de la Ciencia de Datos con el curso integral "Fundamentos de la Ciencia de Datos", ofrecido por Dartmouth College en edX. Este curso profundiza en la compleja relación entre la Ciencia de Datos, la inteligencia artificial (IA) y sus componentes cruciales, incluyendo el aprendizaje estadístico (AE), el aprendizaje automát.

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On-Demand

Swayam

Foundation of Cloud IoT Edge ML

Acerca del Curso: Sumérgete en la revolución de los modelos de computación con el curso "Fundamentos de Cloud IoT Edge ML". Este viaje de aprendizaje transformador está diseñado para desentrañar las complejidades de Internet de las Cosas (IoT), la computación en la nube, el aprendizaje automático (ML) y las tecnologías embebidas, que se están unien.

Swayam

18th Feb, 2024

ESSEC Business School

Data Analytics Foundations for Accountancy II

Bienvenidos al curso "Fundamentos de Analítica de Datos para Contabilidad II", ofrecido por ESSEC Business School en Coursera. Este curso está diseñado para mejorar su aprendizaje en los ámbitos de Aprendizaje Automático, Detección de Anomalías, Análisis de Datos y Aprendizaje de Conjunto, pivotales en el panorama de la contabilidad moderna. Como.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!